浅谈自动化运维中 : 编程语言的选择
以下这段话来自百度百科“
随着信息时代的持续发展，IT运维已经成为IT服务中重要的组成部分。面对越来越复杂的业务，面对越来越多样化的用户需求，不断扩展的IT应用需要越来越合理的模式来保障IT服务能灵活便捷、安全稳定地持续保障，这种模式中的保障因素就是IT运维。从初期的几台服务器发展到庞大的数据中心，单靠人工已经无法满足在技术、业务、管理等方面的要求，那么标准化、自动化、架构优化、过程优化等降低IT服务成本的因素越来越被人们所重视。”
作为开场白。
Python云时代的钥匙
我从2005年到2018年，长达13年一直使用JAVA作为的primary工具来处理我一切需要自动化的复杂需求。但是时代变了，我其实需求没变，但未来是云，云的阶梯python是第一步。
Python的确是我见过最简单，容易上手的语言，简洁得不能再简洁的语法，非常利于新人。而且python已经拥有惊人庞大的类库。在云时代的各种技术里面，你总逃不开python。
我初次使用python实现了一个log分析工具，大概6小时的时间，实现如下功能：
list summary：汇总每种ORA错误，并按预定的集中severity排序。
list ORA-XXXX,ORA-XXXX:按时间显示你想观察的错误
draw ORA-XXX,ORA-XXX：用散点图展示错误的发生概况
python的图表居然只需要几行
编程中主要利用python的图表，数据结构，文件IO，多线程。整个学习过程平滑顺利，主要靠baidu解决。
但是随着我想慢慢实现更多的功能，代码量开始增加。我发现了两个问题：
采用换行来控制语句块的作用范围，而不是像其他语言一样严格要求使用括号，例如{}。当代码的长度达到一定的复杂度后，不得不将显示器立起来观看。当然也可能是我代码习惯差导致~~
变量无须定义类型。看似方便的功能。到后期，我必须得写一个叫getVarType的函数来搞明白，我之前是在怎么考虑的这个变量。
用户的服务器普遍都是python2，何时才能默认python3，用户的server要安装个python3，需要各种解释解释，算了，还是滚回shell...
有人说python其实是胶水语言，的确说明了它的一些特点，但自动运维领域，就是它的优点。如果你要选择一门语言作为你的工具，那肯定是python。
Go语言，来自google，docker的内核实现
优点和python一样，比python还简洁，利用print在屏幕打出游戏场景和贪吃蛇游戏。代码仅仅180行。
可惜就是，用户的环境连python3都没有，何谈go语言编译器。
国外的环境的确比国内OPEN太多，以前一个在投行的兄弟告诉我，他们70%的shell都改造成go了。
Java目前为止依然大型后台应用的最佳选择之一
无论是做web，还是做后台应用，还是做图形界面，还是做EJB，还是网络通信，各种接口，Java依然是那么的严谨和专业，扩平台，高性能。除了代码略显啰嗦以外，没有缺点。
C# 实现win应用的最佳选择
C#微软的东西，一向不比自家东家的轻量，安装一个学习版的VS STUDIO需要更新半天时间。C#的语法和思想和JAVA非常像，也非常容易学习。但C#不跨平台，这是它天然不适合自动化运维的一个弱点。但C#非常适合做win应用，尤其是一些其他语言实现非常复杂的功能，例如钩子程序，例如抓包。
曾经考虑用Java来写模拟键盘，鼠标动作的测试程序，发现它其实是调用windows的DDL，非常的麻烦，最后用C#，简单明了，一个class全搞定。
同时做tcp抓包也有现成的类库，特别方便。为啥自动化运维要抓包？以前一个用户问我insert batch成功没有， tcp抓出来一看，还是几千条SQL，打回修改。
前年在PUBX最火热的时候，写了一个鼠标压枪宏，非常好用~~
Shell，依然会使用到，特别是会用于调用python
虽然我也长期在用到bash，但shell依旧是我最讨厌的语言之一。艰难的调试，过目就忘的语法。
C, C++
应该用于写大型服务器的后台，大型软件的底层，属于数学系高材生的工具。
Html/CSS/JS
Html其实不算编程语言，它只是web脚本语言。但俗话说，内功靠修炼，外功靠包装，web脚本语言就是你的包装。在自动化运维时代的体验，是漂亮的web界面，还是粗糙的字符界面的好，答案不言而喻。JS，特别是Jquery，Node.js这些类库，非常好用。
个人建议：选择python做为自己的首选工具，如果对编程有浓厚兴趣，建议再学学java，尤其是JDBC，国内大型企业中10个应用9个是JDBC。
新手入门，建议写一个贪吃蛇游戏，从而一次性熟悉基本的控制结构，数据结构，多线程，文件IO（保存进度），再尝试深入。
建议的IDE， python=VS CODE， java=netbean， C#=VS 学习版
最后新手入门，
Python3.0在Win10的配置方法
Download python
https://www.python.org/downloads/windows/
安装完成后配置环境变量，如图：
pip 是 Python 包管理工具，该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。
下载保存到python路径下且解压压缩包
安装
安装完成后再次配置pip环境变量
测试
c:\Python\Python38-32\pip-19.3.1>piplist
Package Version
----------------------
cycler 0.10.0
kiwisolver 1.1.0
matplotlib 3.1.2
numpy 1.17.4
pip 19.3.1
pyparsing 2.4.5
python-dateutil2.8.1
setuptools 41.2.0
six 1.13.0
c:\Python\Python38-32\pip-19.3.1>
安装你所需要的类库
例如：建议在VPN网络下安装，或者换成国内的源（自行百度）
pip install numpy #在cmd中输入
IDE建议，建议使用VS CODE（免费）
VSCode（Visual Studio Code）是由微软研发的一款免费、开源的跨平台文本（代码）编辑器，VS CODE的插件安装，也建议在公司网络下进行