主从同步延迟导致的数据不一致性分析
在实际项目中，后端的MySQL集群采用主从模式进行读写分离，典型的主从模式如下图所示：
主库：写请求全部打到主库从库：从主库同步数据，并处理所有的读请求通过主从结构部署，可以在MySQL层面实现读写库的分离部署，读库可以独立伸缩，能够极大的提高系统的读性能。主从结构的问题在于主从数据同步存在延时写请求写入主库，新写入数据同步到从库存在一定的延时，即使常规情况下的延时是毫秒级的，但依然会存在主从数据不一致的时间周期。在主库数据未同步到从库之前，读请求会在从库读取到脏数据，由此导致数据不一致。“数据不一致” 不一定会导致业务上的严重问题，要依业务情况具体分析。数据不一致导致问题的条件是：单系统单个请求内的读写依赖
场景：单个系统的同一个请求内，先写库后读库的场景方案:
需要考虑是否真的需要查库，还是所需数据已经存在与内存中?
如果业务场景要求强一致，则业务层查询强制直接读主库。
单系统不同请求间的读写依赖
场景：同一系统的不同请求间的读写依赖，请求2查询请求1更新的数据方案：
业务上是否有强一致性要求，是否能接受最终一致性的延时?如果无强一致性要求，则读从库即可，并在适当延时后达成最终一致。
如果有强一致性要求，因为来自不同请求，在并发量不高的情况下，对特定业务进行读主库的处理。
也可以考虑缓存，在请求一更新数据后同时写入缓存，请求2从缓存拉取数据。
第三方系统间的读写依赖
场景：系统A更新DB后，通过消息中间件发送信号(比如包含数据记录的主键信息)给第三方系统，第三方系统以消息内容的数据主键为参数回调系统A提供的数据拉取接口。该种通信方式的好处是简单，系统A提供数据拉取的信号给第三方系统，第三方通过回调接口拉取最新数据进行数据同步。缺点是上下游相互耦合，存在回调的闭环接口。方案：如果有强一致性要求
如果发量不高的情况下，则查询接口在业务层可以读主库
如果并发量比较高，则系统A可以提供缓存方案
或发送消息除了包含Key之外，至少包含类版本例如更新时间等信息，用于回调接口在查询时可以感知到主从延时问题，并在调用方或被调用方任意一侧进行重试。
如果没有强制性要求
接收延时直接读从库
也可以选择发送全量消息：
在可靠的消息中间件基础之上，为了避免接口回调，系统A可以选择发送全量消息到消息中间件，并保证同一个Key的消息有序，且消息投递成功。第三方系统有序消费消息，并做幂等性处理。
总结处理主从不一致问题的关键原则是：具体情况具体分析。分析在特定的场景下，业务上是否允许出现不一致的情况。例如，如果用户在界面上进行了用户信息的更新操作，随即查询从库出现不一致导致UI展示出现的是旧数据，这种情况是不可接受的，极大影响用户体验。当然这种情况可以通过前端回写最新数据而不需要重新查库来解决。又比如，用户A更改了课程数据，用户B在同一时刻查看数据从进行了从库查询，导致用户B的UI上展示的是旧数据，这种情况下适当的延时可能是能接受的。