计算机教授利用“贪心算法”追回被劫车辆 ｜ 图麟要闻一周精选
大家好，我是图小麟~ 年关将近，各位是否有抢到回家的票呢？
聚焦行业动态，精选AI圈重大时事新闻，覆盖国内外TOP头条资讯，接下来一起关注上周AI大事件。
01/01-01/07一周AI大事件
（图片来源于新智元）
行业 | 计算机教授利用“贪心算法”追回被劫车辆
最近，圣母大学计算机系终身副教授，博士生导师，并兼任电子系终身副教授史弋宇经历了一件惊心动魄的事：
12月中下旬的周末，史教授原本计划开车带一家人由芝加哥O’Hare经纽约前往百慕大的度假旅行，在途中一座加油站停车检查车胎时，遇到了两名持枪劫匪。劫匪抢走了史教授的钱包和Mazda CX-9汽车，让这次旅行泡汤。
转折的地方在于，史教授利用马自达的手机发动应用程序（Mazda Mobile Start，MMS），成功定位到车辆的相对位置，并用计算机算法中最直接的greedy approach（贪心算法），将车辆位置搜寻了出来。最终，在被抢不到24小时，史教授成功把车追回。
连现场的警察都感叹： “They shouldn’t have messed up with computer science professors!”
图小麟观点：
人类总是崇敬知识，但并非崇敬所有知识，不少人曾问出过那个振聋发聩的问题：“高数有什么用?买菜用得上吗?”面对高数态度如此，更复杂的算法知识就更不用说了。史教授的经历证明了，算法或许不能在买菜时帮你省几个小钱，但可以在遇到重大事件时，帮你赚回1台车钱。由此可见，人工智能也不再仅仅是束之于高阁的“小众文化”，它完全可以被更大范围地应用于我们的日常生活中。
（图片来源于搜狐）
黑科技 |新华社发布媒体大脑·MAGIC短视频智能生产平台
近日，新华社在成都发布中国第一个短视频智能生产平台“媒体大脑•MAGIC短视频智能生产平台”。
该平台集纳了多项人工智能技术，如自然语言处理、计算机视觉、音频语义理解等，由数据工坊、媒资平台、生产引擎、主题集市四大智能设施构成。平台上设置了多个智能模板，覆盖时政新闻、突发事件、体育赛事、时尚娱乐等多个场景和领域。平台能够对进入的媒资进行智能分析，自动识别具有较高新闻价值的事件，如火灾、地震等突发事件，帮助记者、编辑在报道中争分夺秒；在体育直播、金融等特定领域，平台从数据采集到视频发布，实现数据可视化，数据视频化，视频自动化。
据了解，国内各媒体机构均可在申请认证后使用“媒体大脑•MAGIC短视频智能生产平台”（magic.shuwen.com）。借助这一平台，各家媒体无需再单独配备数据、算法、工程等部门，采编人员可轻松制作出优质的短视频。
图小麟观点：
随着流量费用下降和网速的提升，越来越多的用户表示，更希望看到视频内容。但新闻视频的制作成本高、周期长，难度大的问题，成为横在媒体和用户之间的一堵墙。MAGIC实现了视频生成的自动化，大大提高了媒体产出新闻的数量，减少了工作量。这也是人工智能技术首次在媒体领域集成化、产品化、商业化的应用。
（图片来源于新智元）
行业 | 腾讯AI Lab负责人张潼离职 转向技术与产业结合
1月3日消息，腾讯AI Lab主任张潼已从腾讯离职。至于张潼的去向，业内众说纷纭，有人称其入职阿里巴巴担任SSVP，还有人称其去香港大学担任CS系主任。
对此，腾讯方面回应称，“张潼博士目前已不担任公司管理职位，未来将回到学界，继续AI领域的学术研究。腾讯AI Lab将继续在前沿技术研究与应用上的探索。”
图小麟观点：
2018年9月30日，腾讯宣布第三次自我组织进化，将原有七大事业群整合为六大事业群，新成立的面向产业互联网的云与智慧产业事业群成为亮点。第三次组织构架调整后，腾讯从消费互联网转向消费互联网和产业互联网并重，重点发展产业合作伙伴。不难看出，未来腾讯AI将更加面向场景和产业。
（图片来源于中关村在线）
智驾 | 北京明年将在重点区域建成5G 车联网
北京市经信局近日对外发布《北京市智能网联汽车创新发展行动方案 (2019 年-2022 年)》。行动方案提出，将积极推动北京成为5G 车联网重点示范应用城市，2020年在重点区域完成5G 车联网建设，推动延崇高速、京雄高速、新机场高速等高速路智能网联环境、监控测评环境建设，施划智能网联专用车道。
今后4年将强化自动驾驶技术能力，推进“汽车大脑”生态建设，建设新型整车制造体系，加快量产 L3、L4级别新车，吸引全球优势产业和技术资源在京布局，形成智能网联汽车核心零部件规模化制造能力。
图小麟观点：
当前，汽车网联化及智能化趋势加速。自2015年国家提出《中国制造2025》首次将智能网联汽车确立为国家级战略以来，从政策层面一直持续、逐层推进车联网产业。另一方面，在国内产业升级背景下，5G建设有望提速。作为车联网乃至物联网产业的通信基础设施，5G地正式商用势必增强车联网产业发展及投资的确定性。
（图片来源于天极网）
医疗 | 以色列利用机器学习助力RNA测序，精准锁定癌细胞
1月3日消息，以色列魏茨曼科学研究院(Weizmann Institute of Science)的研究者使用机器学习对血液细胞的RNA进行测序，找到了早期诊断多发性骨髓瘤的新方法。据介绍，机器学习可以快速地对血液和骨髓中的血细胞进行RNA测序，并且从成千上万个细胞中发现有突变的癌细胞。
图小麟观点：
机器学习对血液细胞的RNA进行测序，让早期诊断多发性骨髓瘤成为可能。如今，癌症已经成为威胁人类生命的最大敌人。癌症的早期发现，可以为病理诊断和治疗赢得更多的时间，并能够大大提高治愈率以及患者生存周期及质量。
图小麟一周播报结束，我们下周再见！
专注于
人工智能、计算机视觉
www.tunicorn.cn
长按二维码关注