互联网技术都应该了解的一种数据格式——JSON
一、JSON格式
1.JSON的2种结构形式
2.JOSN的6种数据类型
二、JSON使用场景
1.接口返回数据
2.序列化
3.生成Token
4.配置文件
三、JSON在Python中的使用
1.类型转换
2.对应的数据类型
3.需要注意的点
四、总结
一、JSON格式
1.JSON的2种结构形式
{"person": {"name": "pig","age": "18","sex": "man","hometown": {"province": "江西省","city": "抚州市","county": "崇仁县"}}}
["pig", 18, "man", "江西省抚州市崇仁县"]
2.JOSN的6种数据类型
string：字符串，必须要用双引号引起来。
number：数值，与JavaScript的number一致，整数（不使用小数点或指数计数法）最多为 15 位，小数的最大位数是 17。
object：JavaScript的对象形式，{ key:value }表示方式，可嵌套。
array：数组，JavaScript的Array表示方式[ value ]，可嵌套。
true/false：布尔类型，JavaScript的boolean类型。
null：空值，JavaScript的null。
以上数据形式图片来源JSON官方文档：http://www.json.org/json-zh.html
二、JSON使用场景
1.接口返回数据
-
Ajxa异步访问数据 -
RPC远程调用 -
前后端分离后端返回的数据 -
开放API，如百度、高德等一些开放接口 -
企业间合作接口
一般的接口返回数据都会封装成JSON格式，比如类似下面这种
{"code": 1,"msg": "success","data": {"name": "pig","age": "18","sex": "man","hometown": {"province": "江西省","city": "抚州市","county": "崇仁县"}}}
2.序列化
-
Python对象直接序列化会保存class信息，下次使用loads加载到内存时直接变成Python对象。 -
JSON对象序列化只保存属性数据，不保留class信息，下次使用loads加载到内存可以直接转成dict对象，当然也可以转为Person对象，但是需要写辅助方法。
3.生成Token
随着技术的发展，分布式web应用的普及，通过Session管理用户登录状态成本越来越高，因此慢慢发展成为Token的方式做登录身份校验，然后通过Token去取Redis中的缓存的用户信息，随着之后JWT的出现，校验方式更加简单便捷化，无需通过Redis缓存，而是直接根据Token取出保存的用户信息，以及对Token可用性校验，单点登录更为简单。
猪哥也曾经使用JWT做过app的登录系统，大概的流程就是：
-
用户输入用户名密码 -
app请求登录中心验证用户名密码 -
如果验证通过则生成一个Token，其中Token中包含： 用户的uid、Token过期时间、过期延期时间等，然后返回给app -
app获得Token，保存在cookie中，下次请求其他服务则带上 -
其他服务获取到Token之后调用登录中心接口验证 -
验证通过则响应
性能好：服务器不需要保存大量的session
单点登录（登录一个应用，同一个企业的其他应用都可以访问）：使用JWT做一个登录中心基本搞定，很容易实现。
兼容性好：支持移动设备，支持跨程序调用，Cookie 是不允许垮域访问的，而 Token 则不存在这个问题。
安全性好：因为有签名，所以JWT可以防止被篡改。
4.配置文件
{"name": "server", //项目名称"version": "0.0.0","private": true,"main": "server.js", //项目入口地址，即执行npm后会执行的项目"scripts": {"start": "node ./bin/www" ///scripts指定了运行脚本命令的npm命令行缩写},"dependencies": {"cookie-parser": "~1.4.3", //指定项目开发所需的模块"debug": "~2.6.9","express": "~4.16.0","http-errors": "~1.6.2","jade": "~1.11.0","morgan": "~1.9.0"}}
三、JSON在Python中的使用
json标准库。
import json
1.类型转换
# 1、Python的dict类型转JSONperson_dict = {'name': 'pig', 'age': 18, 'sex': 'man', 'hometown': '江西抚州'}# indent参数为缩进空格数person_dict_json = json.dumps(person_dict, indent=4)print(person_dict_json, '\n')# 2、Python的列表类型转JSONperson_list = ['pig', 18, 'man', '江西抚州']person_list_json = json.dumps(person_list)print(person_list_json, '\n')# 3、Python的对象类型转JSONperson_obj = Person('pig', 18, 'man', '江西抚州')# 中间的匿名函数是获得对象所有属性的字典形式person_obj_json = json.dumps(person_obj, default=lambda obj: obj.__dict__, indent=4)print(person_obj_json, '\n')
# 4、JSON转Python的dict类型person_json = '{ "name": "pig","age": 18, "sex": "man", "hometown": "江西抚州"}'person_json_dict = json.loads(person_json)print(type(person_json_dict), '\n')# 5、JSON转Python的列表类型person_json2 = '["pig", 18, "man", "江西抚州"]'person_json_list = json.loads(person_json2)print(type(person_json_list), '\n')# 6、JSON转Python的自定义对象类型person_json = '{ "name": "pig","age": 18, "sex": "man", "hometown": "江西抚州"}'# object_hook参数是将dict对象转成自定义对象person_json_obj = json.loads(person_json, object_hook=lambda d: Person(d['name'], d['age'], d['sex'], d['hometown']))print(type(person_json_obj), '\n')
2.对应的数据类型
3.需要注意的点
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JSON的键名和字符串都必须使用双引号引起来，而Python中单引号也可以表示为字符串，所以这是个比较容易犯的错误！ -
Python类型与JSON相互转换的时候到底是用 load/dump还是用loads\dumps？他们之间有什么区别？ 什么时候该加 s什么时候不该加s？这个我们可以通过查看源码找到答案：
不加
s的方法入参多了一个fp表示filepath，最后多了一个写入文件的操作。所以我们在记忆的时候可以这样记忆：
加
s表示转成字符串(str)，不加s表示转成文件。 -
Python自定义对象与JSON相互转换的时候需要辅助方法来指明属性与键名的对应关系，如果不指定一个方法则会抛出异常！ -
相信有些看的仔细的同学会好奇上面猪哥使用json.dumps方法将Python类型转JSON的时候，如果出现中文，则会出现： \u6c5f\u897f\u629a\u5dde这种东西，这是为什么呢？ 原因是： Python 3中的json在做dumps操作时，会将中文转换成unicode编码，并以16进制方式存储，而并不是UTF-8格式！
四、总结
[...]这种形式的。