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1、事务提交

MySQL默认提交事务，同时必须要有START TRANSACTION标志着一个事务的开始，否则使用rollback无法回滚数据。

Oracle需要用户手动提交，需要写commit命令或者点击commit按钮。

2、分页查询

MySQL可以直接使用以下sql语言进行查询，有limit就可以实现分页。

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select ... from ... where ... limit x,y

limit后面的两个参数中,x表示起始下标，从0开始，y表示返回的记录数。

但是oracle需要用到伪列ROWNUM和嵌套查询。ROWNUM表示一条记录的行号，需要注意的是它在获取一行后才赋予。因此通过指定ROWNUM区间来取得分页数据在一层查询语言中是无法做到的，还需要再进行一次查询。

3、事务隔离级别

MySQL的默认隔离级别为read commited,oracle的默认隔离级别为repeatable。同时二者都支持serializable串行化事务隔离级别，实现最高级别的读一致性。

4、对事务的支持

MySQL在innodb存储引擎的行级锁的情况下才可支持事务，但是oracle则完全支持事务。

5、保存数据持久性

MySQL是在数据库更新或者重启，会丢失数据，Oracle把提交的sql操作线写入了在线联机日志文件中，保存到了磁盘，是可以随时恢复的。

6、并发性

MySQL以表级锁为主，对资源锁定的粒度很大，如果一个session对一个表加锁时间过长，会让其他session无法更改此表中的数据。

虽然InnoDB引擎的表可以用行级锁，但这个行级锁的机制依赖于表的索引，如果表没有索引，或者sql语句没有索引，那么仍然使用表级锁。

Oracle使用行级锁，对资源锁定的粒度小很多，只是锁定需要的资源，并且加锁是在数据库中的数据行上，不依赖索引。所以Oracle对并发性的支持好很多。

7、逻辑备份

MySQL逻辑备份时要锁定数据，才能保证备份的数据时一致的，影响了业务正常的dml使用，Oracle逻辑备份时不锁定数据，且备份的数据是一致的。

8、复制

MySQL复制服务器配置很简单，但是主库出现问题时，丛库可能会丢失一定数据，且需要手工切换从丛库。

Oracle既有推或拉式的传统数据复制，也有dataguard的双机或多机容灾机制，主库出现问题时，可以自动切换备库到主库，但是数据管理比较复杂。

9、性能判断

MySQL的诊断调优方法较少，主要有慢查询日志。

Oracle有各种成熟的性能诊断调优工具，能够实现很多自动分析。

10、权限与安全

MySQL的用户与主机有关，容易被冒仿主机及ip。

Oracle的权限与安全概念比较传统。

11、分区表与分区索引

MySQL的分区表不太成熟稳定。

Oracle的分区表和分区索引功能很成熟，可以提高用户访问db的体验。

12、管理工具

MySQL的管理工具较少，同时linux下的管理工具的安装有时候需要安装额外的包，比较复杂。

Oracle有很多种成熟的命令行、图形界面、web管理工具，还有很多的第三方管理工具，比较高效方便。