所谓巧妇难为无米之炊，对于统计人士，没有资料，没有数据，再好的功夫也是白瞎；而对于临床医生，可谓坐在金矿上哭穷，坐拥大量临床病例数据，还天天发愁没数据写文章，让我们统计人士即羡慕不已，又抓狂发急。作为临床医生你肯定会说，医学系统的数据哪能用啊，杂乱无章，犬牙呲互，整理会要人命的，是的，如果可以用软件帮助整理数据呢！
很多人觉得这个说法不对，因为他们觉得数据分析的第1步是制定课题计划，有了目标再去收集数据。到了大数据时代，这种说法有些过时了。
兵马未动粮草先行。在数字化时代，没有idea的时候，我们需要先把数据库建立好，当有了idea，直接抽调数据，进行验证即可。
我们在做临床研究的时候，经常需要摘录患者的数据，包括患者的人口学数据、症状、体征、既往史、实验室检查、影像学检查、心超、造影、诊断等等。
大部分人在收集数据的时候，都是用手抄的，好一点的，会使用VBA，再好一点的医院，有自己的数据库，如果对你开放，那你直接抽取即可。
但是，大部分医院的数据库是不对你开放的，那么你还需要手抄。
手抄的缺点
1. 容易出错：刚开始抄数据的时候，比较认真，但是慢慢的，就疲乏了，极易出错，错了你也不知道错在了那里。
2. 人力物力：手抄需要耗费大量的人力、物力，需要找很多人，每天搬着电脑去工作
3. 大量时间：手抄需要耗费大量时间，短则1月，长则半年，大大延长了课题的进度
1. 速度快: 使用R语言收集数据，速度极快，
我曾经整理1000万条，花费了要880分钟，约合0.6天。并且我尝试了100次10万条数据的整理工作，在RStudio中平均需要8.8min/10万，非常稳定，如下图。
2. 准确：使用R语言进行数据整理时，不存在数据收集错误一说
3. 数据量大：使用R语言收集数据，您可以以1000万为单位来收集数据，如果您有1台电脑，那么1000万需要0.6天；如果有2台电脑同时工作，那么只需要0.3天，如果您有6台电脑同时工作，只需要0.1天。所以，您可以整理上亿条数据。
4. 简单：即使是再多的数据，您只需要点几下鼠标即可
5. 查验：如果有人对您的数据有疑问，您可以把“底单”给他看
下面，我通过使用R语言整理检验报告的例子，来展示一下具体的使用方法。
![R语言系列X7：临床数据收集:告别手抄]()
这是一个合作项目，因为不同医院系统不同，数据格式也不同，所以需要为不同医院单独书写相关代码，如果您有需要，可以联系我们。
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