你必须知道的九条MySQL优化技巧
9条MySQL
优化技巧
1：如果明确知道仅有一条查询结果，请使用“LIMIT 1”
原因：当使用“LIMIT 1”进行查询时，可有效避免进行全表扫描，找到相应的结果即停止扫描。
2：超过三表禁止jion
原因：这也是阿里巴巴Java开发手册中规定的，超过三表将大大影响SQL查询的性能，影响用户体验。如果确实需要多表查询，尽量在Java代码层面完成。
3：在允许结果集重复的情况下，尽量使用UNION ALL替代UNION
原因：因为UNION会去重的缘故，UNION ALL不会去重，所以效率上要比UNION高。
4：无特殊情况，禁止使用“SELECT *”
原因：使用“SELECT *”将会进行全局扫描，当数据量过大时，将加大服务器的负担，影响性能，甚至会影响服务器与客户端直接的网络开销。
5：不要使用where子句对字段进行null值判断
原因：当where子句对null进行判断的时候会导致引擎放弃使用索引从而对全局进行扫描，影响性能。
6：尽量使用“BETWEEN”替代“IN”
原因：IN后面的全部常量在MySQL中是存放在一个数组中的，如果数值较多，产生的消耗就越大，所以相对于连续的数值，能使用BETWEEN就不要使用IN。
7：尽量避免null字段，定义时尽量使用 not null
原因：当字段为null时，不方便进行查询优化，同时复合索引也会失效。
8：区分IN和EXISTS
原因：IN和EXISTS主要区别在于驱动，IN是先执行子查询，而EXISTS则是先以外层表为驱动，后执行子查询。所以相较于两者的区别，IN适合于外表大而内表小的情况；EXISTS适合于外表小而内表大的情况。
9：大数据量时避免 “% 前缀”模糊查询
原因：% 前缀会导致索引失效，当数据量过大时将十分影响性能。
好了，今天的分享就到这里，欢迎阅读
The end