做积极的人，而不是积极废人！

• 对HashMap的思考
• 通过写一个迷你版的HashMap来深刻理解
• 定义接口
• 接口实现
• 看MyHashMap的构造
• Entry
• 看put如何实现
• hash函数
• resize和rehash
• get实现
• Test测试
• 运行结果

HashMap是Java中常用的集合，而且HashMap的一些思想，对于我们平时解决业务上的一些问题，在思路上有帮助，基于此，本篇博客将分析HashMap底层设计思想，并手写一个迷你版的HashMap！

对HashMap的思考

HashMap底层数据结构

第一，如图所示，HashMap有3个要素：hash函数+数组+单链表

第二，对于hash函数而言，需要考虑些什么？

要快，对于给定的Key，要能够快速计算出在数组中的index。那么什么运算够快呢？显然是位运算！

要均匀分布，要较少碰撞。说白了，我们希望通过hash函数，让数据均匀分布在数组中，不希望大量数据发生碰撞，导致链表过长。那么怎么办到呢？也是利用位运算，通过对数据的二进制的位进行移动，让hash函数得到的数据散列开来，从而减低了碰撞的概率。

如果发生了碰撞怎么办？上面的图其实已经说明了JDK的HashMap是如何处理hash冲突的，就是通过单链表解决的。那么除了这个方法，还有其他思路么？比如说，如果发生冲突，那么记下这个冲突的位置为index，然后在加上固定步长，即index+step，找到这个位置，看一下是否仍然冲突，如果继续冲突，那么按照这个思路，继续加上固定步长。其实这就是所谓的线性探测来解决Hash冲突的方法！

通过写一个迷你版的HashMap来深刻理解

定义接口

定义一个接口，对外暴露快速存取的方法。

注意MyMap接口内部定义了一个内部接口Entry。

接口实现

HashMap的要素之一，就是数组，自然在这里，我们要定义数组，数组的初始化大小，还要考虑扩容的阀值。

看MyHashMap的构造

构造方法有什么好说的呢？

仔细观察下，你会发现，其实这里使用到了“门面模式”。这里的2个构造方法其实指向的是同一个，但是对外却暴露了2个“门面”！

Entry

HashMap的要素之一，单链表的体现就在这里！

看put如何实现

第一，要考虑是否扩容？

HashMap中的Entry的数量（数组以及单链表中的所有Entry）是否达到阀值？

第二，如果扩容，意味着新生成一个Entry[]，不仅如此还得重新散列。

第三，要根据Key计算出在Entry[]中的位置，定位后，如果Entry[]中的元素为null，那么可以放入其中，如果不为空，那么得遍历单链表，要么更新value，要么形成一个新的Entry“挤压”单链表！

hash函数

JDK的HashMap提供的hash函数

我这里参考了JDK的HashMap的hash函数的实现，这里也再次说明了：要想散列均匀，就得进行二进制的位运算！

resize和rehash

这里可以看出，对于HashMap而言，如果频繁进行resize/rehash操作，是会影响性能的。

resize/rehash的过程，就是数组变大，原来数组中的entry元素一个个的put到新数组的过程，需要注意的是一些状态变量的改变。

get实现

get很简单，只需要注意在遍历单链表的过程中使用== or equals来判断下即可。

Test测试

运行结果

OK，一个迷你版的HashMap就写好了，你学到了么？

周末愉快！

See u next blog!

已在知识星球更新源码解析如下：