扩展Ribbon支持Nacos权重的三种方式
Nacos支持权重配置,这是个比较实用的功能,例如:
•把性能差的机器权重设低,性能好的机器权重设高,让请求优先打到性能高的机器上去;•某个实例出现异常时,把权重设低,排查问题,问题排查完再把权重恢复;•想要下线某个实例时,可先将该实例的权重设为0,这样流量就不会打到该实例上了——此时再去关停该实例,这样就能实现优雅下线啦。当然这是为Nacos量身定制的优雅下线方案——Spring Cloud中,要想实现优雅下线还有很多姿势,详见:《实用技巧:Spring Cloud中,如何优雅下线微服务?》[1] ,里面笔者总结了四种优雅下线的方式。
然而测试发现,Nacos权重配置对Spring Cloud Alibaba无效。也就是说,不管在Nacos控制台上如何配置,调用时都不管权重设置的。
Spring Cloud Alibaba通过整合Ribbon的方式,实现了负载均衡。所使用的负载均衡规则是 ZoneAvoidanceRule
。
本节来探讨如何扩展Ribbon,让其支持Nacos的权重配置,笔者总结了三种方案。
方案1:自己实现负载均衡规则
思路:
自己首先一个Ribbon负载均衡规则就可以了。
•权重配置啥的,都可以在实例信息中获取到。•自己基于权重配置,计算出一个实例即可。
代码:
@Slf4j
public class NacosWeightRandomV1Rule extends AbstractLoadBalancerRule {
@Override
public void initWithNiwsConfig(IClientConfig iClientConfig) {
}
@Override
public Server choose(Object key) {
List<Server> servers = this.getLoadBalancer().getReachableServers();
List<InstanceWithWeight> instanceWithWeights = servers.stream()
.map(server -> {
// 注册中心只用Nacos,没同时用其他注册中心(例如Eureka),理论上不会实现
if (!(server instanceof NacosServer)) {
log.error("参数非法,server = {}", server);
throw new IllegalArgumentException("参数非法,不是NacosServer实例!");
}
NacosServer nacosServer = (NacosServer) server;
Instance instance = nacosServer.getInstance();
double weight = instance.getWeight();
return new InstanceWithWeight(
server,
Double.valueOf(weight).intValue()
);
})
.collect(Collectors.toList());
Server server = this.weightRandom(instanceWithWeights);
log.info("选中的server = {}", server);
return server;
}
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
private class InstanceWithWeight {
private Server server;
private Integer weight;
}
/**
* 根据权重随机
* 算法参考 https://blog.csdn.net/u011627980/article/details/79401026
*
* @param list 实例列表
* @return 随机出来的结果
*/
private Server weightRandom(List<InstanceWithWeight> list) {
List<Server> instances = Lists.newArrayList();
for (InstanceWithWeight instanceWithWeight : list) {
int weight = instanceWithWeight.getWeight();
for (int i = 0; i <= weight; i++) {
instances.add(instanceWithWeight.getServer());
}
}
int i = new Random().nextInt(instances.size());
return instances.get(i);
}
}
WARNING
本段代码存在优化空间,只是用来演示思考的过程,不建议用于生产,如打算使用本方案实现,请参考以下两点优化:
•简单起见,我直接把double型的权重(weight),转成了integer计算了,存在精度丢失。•InstanceWithWeight太重了,在
weightRandom
还得再两层for循环,还挺吃内存的,建议百度其他权重随机算法优化。不过实际项目一个微服务一般也就三五个实例,所以其实内存消耗也能忍受。不优化问题也不大。
方案2:利用Nacos Client的能力[推荐]
思路:
在阅读代码Nacos源码的过程中,发现Nacos Client本身就提供了负载均衡的能力,并且负载均衡算法正是我们想要的根据权重选择实例!
代码在 com.alibaba.nacos.api.naming.NamingService#selectOneHealthyInstance
,只要想办法调用到这行代码,就可以实现我们想要的功能啦!
代码:
@Slf4j
public class NacosWeightRandomV2Rule extends AbstractLoadBalancerRule {
@Autowired
private NacosDiscoveryProperties discoveryProperties;
@Override
public Server choose(Object key) {
DynamicServerListLoadBalancer loadBalancer = (DynamicServerListLoadBalancer) getLoadBalancer();
String name = loadBalancer.getName();
try {
Instance instance = discoveryProperties.namingServiceInstance()
.selectOneHealthyInstance(name);
log.info("选中的instance = {}", instance);
/*
* instance转server的逻辑参考自:
* org.springframework.cloud.alibaba.nacos.ribbon.NacosServerList.instancesToServerList
*/
return new NacosServer(instance);
} catch (NacosException e) {
log.error("发生异常", e);
return null;
}
}
@Override
public void initWithNiwsConfig(IClientConfig iClientConfig) {
}
}
方案3:最暴力的玩法
思路:
在阅读源码的过程中,发现如下代码:
// 来自:org.springframework.cloud.alibaba.nacos.ribbon.NacosServerList#getServers
private List<NacosServer> getServers() {
try {
List<Instance> instances = discoveryProperties.namingServiceInstance()
.selectInstances(serviceId, true);
return instancesToServerList(instances);
}
catch (Exception e) {
throw new IllegalStateException(
"Can not get service instances from nacos, serviceId=" + serviceId,
e);
}
}
这个NacosServerList
就是给Ribbon去做负载均衡的”数据源”!如果把这里的代码改成 com.alibaba.nacos.api.naming.NamingService#selectOneHealthyInstance
不也可以实现我们想要的功能吗?
也就是说,交给Ribbon的List永远只有1个实例!这样不管Ribbon用什么负载均衡,都随他便了。
代码:
1 参考NacosServerList的代码,重写NacosRibbonServerList
/**
* 参考org.springframework.cloud.alibaba.nacos.ribbon.NacosServerList
*/
@Slf4j
public class NacosRibbonServerList extends AbstractServerList<NacosServer> {
private NacosDiscoveryProperties discoveryProperties;
private String serviceId;
public NacosRibbonServerList(NacosDiscoveryProperties discoveryProperties) {
this.discoveryProperties = discoveryProperties;
}
@Override
public List<NacosServer> getInitialListOfServers() {
return getServers();
}
@Override
public List<NacosServer> getUpdatedListOfServers() {
return getServers();
}
private List<NacosServer> getServers() {
try {
Instance instance = discoveryProperties.namingServiceInstance()
.selectOneHealthyInstance(serviceId, true);
log.debug("选择的instance = {}", instance);
return instancesToServerList(
Lists.newArrayList(instance)
);
} catch (Exception e) {
throw new IllegalStateException(
"Can not get service instances from nacos, serviceId=" + serviceId,
e);
}
}
private List<NacosServer> instancesToServerList(List<Instance> instances) {
List<NacosServer> result = new ArrayList<>();
if (null == instances) {
return result;
}
for (Instance instance : instances) {
result.add(new NacosServer(instance));
}
return result;
}
public String getServiceId() {
return serviceId;
}
@Override
public void initWithNiwsConfig(IClientConfig iClientConfig) {
this.serviceId = iClientConfig.getClientName();
}
}
2 编写配置类
/**
* 参考:org.springframework.cloud.alibaba.nacos.ribbon.NacosRibbonClientConfiguration
*/
@Configuration
public class NacosRibbonClientExtendConfiguration {
@Bean
public ServerList<?> ribbonServerList(IClientConfig config, NacosDiscoveryProperties nacosDiscoveryProperties) {
NacosRibbonServerList serverList = new NacosRibbonServerList(nacosDiscoveryProperties);
serverList.initWithNiwsConfig(config);
return serverList;
}
}
3 添加注解,让上面的NacosRibbonClientExtendConfiguration成为Ribbon的默认配置。
// ...其他注解
@RibbonClients(defaultConfiguration = NacosRibbonClientExtendConfiguration.class)
public class ConsumerMovieApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ConsumerMovieApplication.class, args);
}
}
注意 :
务必注意,将 NacosRibbonClientExtendConfiguration
放在ComponentScan上下文(默认是启动类所在包及其子包)以外!!!
总结与对比
•方案1:是最容易想到的玩法。•方案2:是个人目前最喜欢的方案。首先简单,并且都是复用Nacos/Ribbon现有的代码——而Ribbon/Nacos本身都是来自于大公司生产环境,经过严苛的生产考验。•方案3:太暴力了,把Ribbon架空了。此方案中,扔给Ribbon做负载均衡选择时,List只有1个元素,不管用什么算法去算,最后总是会返回这个元素!
思考
既然Nacos Client已经有负载均衡的能力,Spring Cloud Alibaba为什么还要去整合Ribbon呢?
个人认为,这主要是为了符合Spring Cloud标准。Spring Cloud Commons有个子项目
spring-cloud-loadbalancer
,该项目制定了标准,用来适配各种客户端负载均衡器(虽然目前实现只有Ribbon,但Hoxton就会有替代的实现了)。Spring Cloud Alibaba遵循了这一标准,所以整合了Ribbon,而没有去使用Nacos Client提供的负载均衡能力。
配套代码
•GitHub[2]•Gitee[3]
干货分享
•001:《Java并发与高并发解决方案》学习笔记;•002:《深入JVM内核——原理、诊断与优化》学习笔记;•003:《Java面试宝典》•004:《Docker开源书》•005:《Kubernetes开源书》•006:《DDD速成(领域驱动设计速成)》•007:全部•008:加技术讨论群
往期精彩
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References
[1]
《实用技巧:Spring Cloud中,如何优雅下线微服务?》: http://www.itmuch.com/spring-cloud-sum/how-to-unregister-service-in-eureka/[2]
GitHub: https://github.com/eacdy/spring-cloud-study/tree/master/2019-Spring-Cloud-Alibaba/microservice-consumer-movie-ribbon-rule-with-nacos[3]
Gitee: https://gitee.com/itmuch/spring-cloud-study/tree/master/2019-Spring-Cloud-Alibaba/microservice-consumer-movie-ribbon-rule-with-nacos
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