【新手入门】零基础学习R语言,掌握这些就够了!
R语言,顾名思义,它首先是一门计算机的编程语言,就跟传统的C语言,Java语言类似,但是,它又不仅仅是一门计算机语言。这是因为,R语言天生为统计而生,所以,它做不到像C语言那般的普适,数据分析、统计建模、数据可视化才是它的舞台。
做过一点数据分析的人都知道,目前市场上最流行的统计分析软件是SPSS,这个软件很好用,傻瓜式的点击操作,一目了然的表格式的结果,甚至也能画一些简单的图形。但在很多时候,当你使用SPSS进行数据分析时,你也会觉得束手无策。点击操作固然方便简单,但是在功能的灵活性上却大打折扣。
本次R语言资料内容:
R案例集合
1、R 中大规模数据的整理与分析
2、R在工业智能中的应用
3、数据稀疏性问题
4、R 在精算中的应用
5、用 bignmf 进行非负矩阵分解
6、knitr 与动态报告生成系统
7、R与金融投资分析的框架数据、模型、策略及报告
8、R在社会网络分析中的一些应用
9、隐马尔科夫链模型 理论及其在R中的应用
R进行计量分析的书
1、R语言时间序列分析概括
2、多元统计MASS
3、计量经济学的R实现
4、计量经济学与R中文
5、空间计量A Primer for Spatial Econometrics with Application in R
6、时间序列的R实现
R语言编程艺术
1、快速入门
2、向量、字符串、矩阵、列表、数据框、类
3、标量、向量、数组与矩阵
4、常用的向量运算
5、使用all()和any()
6、向量化运算符
7、NA与NULL值
8、筛选
9、向量化的ifelse()函数
10、矩阵和数组
11、列表
12、数据框
13、因子和表
14、R语言编程结构
15、数学运算与模拟
16、面向对象的编程
17、输入与输出
18、字符串操作
19、绘图
20、调试
21、性能提升:速度与内存
22、R与其他语言的接口
23、R语言并行计算
24、安装与使用
推荐的8本R书
1、A Handbook of Statistical Analyses Using R Second Edition
2、Data Mining with Rlearning by casestudies
3、Introduction to Scientific Programming and Simulation Using R
4、Machine Learning for H
5、Modern Applied Statistics With S
6、Oreilly.R.Cookbook.Mar.2011
7、R Programming for Bioinformatics 2009
8、Software for Data Analysis Programming with R
统计建模与R软件
1、统计建模与R软件(上册)
2、统计建模与R软件(下册)
3、R原程序
文本挖掘
1、文本数据
2、文本数据&程序代码
3、文本数据情感得分
4、文本数据预处理程序
5、文本数据抓取程序
6、预处理后的文本数据
7、R语言文本挖掘
8、多元选择
9、二值选择模型命令
10、关键词提取
11、嵌入心理因素的股票价格随机波动的统计预测
12、数据挖掘导论(完整版) 习题答案
13、数据挖掘导论
R其他资料
1、R的统计分析与作图
2、R语言函数参考文档
3、R语言基础包函数中文帮助文档(中英文对照v1.0)
4、R语言可视化
5、R语言时间序列分析
6、R语言时间序列中文教程
7、R语言使用笔记_2012
8、R语言数据挖掘案例
9、R语言与金融大数据处理 - 基础篇(v1.0) - 培训视频与课件代码合集
10、SAS与R的数据管理与可视化
11、(中)30分钟学会ggplot2
12、(中)R in Action——Data analysis and graphics with R
13、(中)R 语言定义
14、(中)R的极客理想-工具篇
15、(中)R软件教程
16、(中)R语言环境下的文本挖掘
17、(中)R语言书籍的学习路线图
18、(中)R语言与统计分析-汤银才
19、(中)R语言与网站分析
20、(中)R语言与网站分析
21、(中)R语言之数据库交互及统计绘图
22、机器学习十大算法的每个算法的核心思想、工作原理、适用情况及优缺点
23、李舰 R语言中的最优化方法
24、使用R进行数据分析与作图
部分内容截图如下:
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