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【新手入门】零基础学习R语言,掌握这些就够了!



R语言,顾名思义,它首先是一门计算机的编程语言,就跟传统的C语言,Java语言类似,但是,它又不仅仅是一门计算机语言。这是因为,R语言天生为统计而生,所以,它做不到像C语言那般的普适,数据分析、统计建模、数据可视化才是它的舞台。


做过一点数据分析的人都知道,目前市场上最流行的统计分析软件是SPSS,这个软件很好用,傻瓜式的点击操作,一目了然的表格式的结果,甚至也能画一些简单的图形。但在很多时候,当你使用SPSS进行数据分析时,你也会觉得束手无策。点击操作固然方便简单,但是在功能的灵活性上却大打折扣。


本次R语言资料内容:


R案例集合


1、R 中大规模数据的整理与分析

2、R在工业智能中的应用

3、数据稀疏性问题

4、R 在精算中的应用

5、用 bignmf 进行非负矩阵分解

6、knitr 与动态报告生成系统

7、R与金融投资分析的框架数据、模型、策略及报告

8、R在社会网络分析中的一些应用

9、隐马尔科夫链模型 理论及其在R中的应用


R进行计量分析的书


1、R语言时间序列分析概括

2、多元统计MASS

3、计量经济学的R实现

4、计量经济学与R中文

5、空间计量A Primer for Spatial Econometrics with Application in R

6、时间序列的R实现


R语言编程艺术


1、快速入门

2、向量、字符串、矩阵、列表、数据框、类

3、标量、向量、数组与矩阵

4、常用的向量运算

5、使用all()和any()

6、向量化运算符

7、NA与NULL值

8、筛选

9、向量化的ifelse()函数

10、矩阵和数组

11、列表

12、数据框

13、因子和表

14、R语言编程结构

15、数学运算与模拟

16、面向对象的编程

17、输入与输出

18、字符串操作

19、绘图

20、调试

21、性能提升:速度与内存

22、R与其他语言的接口

23、R语言并行计算

24、安装与使用


推荐的8本R书


1、A Handbook of Statistical Analyses Using R Second Edition

2、Data Mining with Rlearning by casestudies

3、Introduction to Scientific Programming and Simulation Using R

4、Machine Learning for H

5、Modern Applied Statistics With S

6、Oreilly.R.Cookbook.Mar.2011

7、R Programming for Bioinformatics 2009

8、Software for Data Analysis Programming with R


统计建模与R软件


1、统计建模与R软件(上册)

2、统计建模与R软件(下册)

3、R原程序


文本挖掘


1、文本数据

2、文本数据&程序代码

3、文本数据情感得分

4、文本数据预处理程序

5、文本数据抓取程序

6、预处理后的文本数据

7、R语言文本挖掘

8、多元选择

9、二值选择模型命令

10、关键词提取

11、嵌入心理因素的股票价格随机波动的统计预测

12、数据挖掘导论(完整版) 习题答案

13、数据挖掘导论


R其他资料


1、R的统计分析与作图

2、R语言函数参考文档

3、R语言基础包函数中文帮助文档(中英文对照v1.0)

4、R语言可视化

5、R语言时间序列分析

6、R语言时间序列中文教程

7、R语言使用笔记_2012

8、R语言数据挖掘案例

9、R语言与金融大数据处理 - 基础篇(v1.0) - 培训视频与课件代码合集

10、SAS与R的数据管理与可视化

11、(中)30分钟学会ggplot2

12、(中)R in Action——Data analysis and graphics with R

13、(中)R 语言定义

14、(中)R的极客理想-工具篇

15、(中)R软件教程

16、(中)R语言环境下的文本挖掘

17、(中)R语言书籍的学习路线图

18、(中)R语言与统计分析-汤银才

19、(中)R语言与网站分析 

20、(中)R语言与网站分析 

21、(中)R语言之数据库交互及统计绘图

22、机器学习十大算法的每个算法的核心思想、工作原理、适用情况及优缺点

23、李舰 R语言中的最优化方法

24、使用R进行数据分析与作图


部分内容截图如下:


【新手入门】零基础学习R语言,掌握这些就够了!

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