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惊不惊喜，意不意外？

我来了我来了~

我又带着新知识点走来了~

今天小编给大家带来了 

《数据湖神器 —— Amazon Redshift 篇》

请君享用~

现在，只需单击几下就可以启动基于云的计算和存储资源，而我们面临的新挑战是如何利用这些资源，尽可能快速高效地将原始数据转化为可执行的结果。

Amazon Redshift 允许 AWS 客户构建 PB 级的数据仓库，使来自各种内部和外部源的数据得以整合。

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💌  将存储过程迁移到 Amazon Redshift

Amazon 始终以满足客户需求为工作重点。客户强烈要求希望能在 Amazon Redshift 中使用存储过程，以便更轻松地从原有的本地数据仓库迁移现有工作负载。

为实现这一主要目标，AWS 选择实施了 PL/pqSQL 存储过程以最大程度地兼容现有的程序并简化迁移。在本博文中，我们将讨论如何以及在什么情况下可以使用存储过程提高操作效率和安全性。此外，还会说明如何通过 AWS Schema Conversion Tool 使用存储过程。

减少工作量的已经方法有了

现在小编再教给你一个神技

如何快速高效地将

原始数据转化为可执行的结果

Amazon Redshift Spectrum

送给你~

💌  Amazon Redshift Spectrum – EB 级的 S3 数据就地查询

为了让您能够原汁原味地处理数据，同时利用 Amazon Redshift 的强大功能和灵活性，我们推出了  Amazon Redshift Spectrum。您可以使用 Spectrum 对存储在  Amazon Simple Storage Service (S3) 中的数据运行复杂查询，而无需加载或进行其他数据准备。您只需创建数据源，然后像往常一样向您的 Redshift 集群发出查询。

在本博文中，我们向您展示了 Spectrum 的实际应用和有关 Spectrum 的第一手经验。

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