MySQL(18) 通过Docker搭建Mycat实现读写分离
一、前言
之前小编已经完成了MySQL的主从复制,本文将基于Docker
部署Mycat
服务实现读写分离
二、Docker搭建Mycat实现读写分离
1、创建所需文件夹,用于映射容器相应文件路径
mkdir -p /IT_zhengqing/soft/mysql/mycat
2、mycat读写分离配置文件
mycat主要配置文件有以下3个:
scheam.xml
: 定义逻辑库
和逻辑表
,数据节点
,数据主机
等信息server.xml
: 配置mycat用户rule.xml
: 配置分片
(分库分表)
由于本文仅是实现读写分离,因此只需要配置scheam.xml
,server.xml
这2个配置文件
温馨小提示:关于mycat配置文件的详解可查看mycat文档 http://www.mycat.io/document/mycat-definitive-guide.pdf
cd /IT_zhengqing/soft/mysql/mycat
① scheam.xml
echo: 如果没有这个文件则创建。如果有这个文件,那么新内容将会代替原来的内容
echo '<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<!-- 逻辑库:TESTDB 限制每一条sql最多访问100条数据 指定数据节点:dn1 -->
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1"></schema>
<!-- 指定数据主机:localhost1 后端真实物理数据库:db1 -->
<dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="db1" />
<!-- 定义最大连接数,最小连接数,是否对后端的多个从库进行负载均衡,数据库类型,驱动... -->
<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<!-- 定义如何监测后端数据库是否健康 -->
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<!-- 写数据库 -->
<writeHost host="www.zhengqingya.com" url="www.zhengqingya.com:3310" user="root" password="root">
<!-- 读数据库 -->
<readHost host="www.zhengqingya.com" url="www.zhengqingya.com:3311" user="root" password="root" />
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>
' > scheam.xml
注意这里配置的checkSQLschema
属性: 标识是否检查sql语法中的schema信息
true
: mycat发送到数据库的sql为select * from table;
false
: mycat发送到数据库的sql为select * from TESTDB.table;
② server.xml
主要配置2个mycat用户
root
,user
echo '<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mycat:server SYSTEM "server.dtd">
<mycat:server xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<system>
<property name="useSqlStat">0</property> <!-- 1为开启实时统计、0为关闭 -->
<property name="useGlobleTableCheck">0</property> <!-- 1为开启全加班一致性检测、0为关闭 -->
<property name="sequnceHandlerType">2</property>
<!-- <property name="useCompression">1</property>--> <!--1为开启mysql压缩协议-->
<!-- <property name="fakeMySQLVersion">5.6.20</property>--> <!--设置模拟的MySQL版本号-->
<!-- <property name="processorBufferChunk">40960</property> -->
<!--
<property name="processors">1</property>
<property name="processorExecutor">32</property>
-->
<!--默认为type 0: DirectByteBufferPool | type 1 ByteBufferArena-->
<property name="processorBufferPoolType">0</property>
<!--默认是65535 64K 用于sql解析时最大文本长度 -->
<!--<property name="maxStringLiteralLength">65535</property>-->
<!--<property name="sequnceHandlerType">0</property>-->
<!--<property name="backSocketNoDelay">1</property>-->
<!--<property name="frontSocketNoDelay">1</property>-->
<!--<property name="processorExecutor">16</property>-->
<!-- Mycat 服务端口号 -->
<property name="serverPort">8066</property>
<!-- Mycat 管理端口号 -->
<property name="managerPort">9066</property>
<!--
<property name="idleTimeout">300000</property> <property name="bindIp">0.0.0.0</property>
<property name="frontWriteQueueSize">4096</property> <property name="processors">32</property> -->
<!--分布式事务开关,0为不过滤分布式事务,1为过滤分布式事务(如果分布式事务内只涉及全局表,则不过滤),2为不过滤分布式事务,但是记录分布式事务日志-->
<property name="handleDistributedTransactions">0</property>
<!-- off heap for merge/order/group/limit 1开启 0关闭 -->
<property name="useOffHeapForMerge">1</property>
<!-- 单位为m -->
<property name="memoryPageSize">1m</property>
<!-- 单位为k -->
<property name="spillsFileBufferSize">1k</property>
<property name="useStreamOutput">0</property>
<!-- 单位为m -->
<property name="systemReserveMemorySize">384m</property>
<!--是否采用zookeeper协调切换 -->
<property name="useZKSwitch">true</property>
</system>
<!-- 全局SQL防火墙设置 -->
<!--
<firewall>
<whitehost>
<host host="127.0.0.1" user="mycat"/>
<host host="127.0.0.2" user="mycat"/>
</whitehost>
<blacklist check="false"></blacklist>
</firewall>
-->
<!-- 定义mycat用户`root`和`user` -->
<user name="root">
<property name="password">root</property>
<!-- 能够访问的数据库(即`schema.xml`中配置的逻辑库名) -->
<property name="schemas">TESTDB</property>
<!-- 表级 DML 权限设置 -->
<!--
<privileges check="false">
<schema name="TESTDB" dml="0110" >
<table name="tb01" dml="0000"></table>
<table name="tb02" dml="1111"></table>
</schema>
</privileges>
-->
</user>
<!-- user用户只读 -->
<user name="user">
<property name="password">123456</property>
<property name="schemas">TESTDB</property>
<!-- 是否只读 -->
<property name="readOnly">true</property>
</user>
</mycat:server>
' > server.xml
3、运行mycat
② 拉取mycat镜像
docker pull longhronshens/mycat-docker
② 运行镜像
温馨小提示:注意开放对应端口哦~
--name
:容器命名为mycat_server-p
:将容器的8066,9066端口分别映射到宿主机的8806,9066端口-d
: 后台运行--restart=always
: docker重启后,容器也随之启动-v
:目录挂载
docker run --name mycat_server -d -p 8066:8066 -p 9066:9066 --restart=always -v /IT_zhengqing/soft/mysql/mycat/server.xml:/usr/local/mycat/conf/server.xml -v /IT_zhengqing/soft/mysql/mycat/schema.xml:/usr/local/mycat/conf/schema.xml longhronshens/mycat-docker
三、测试读写分离
1、在master(主)数据库中创建一个db1
数据库
温馨小提示:
db1
为scheam.xml
中配置的逻辑库TESTDB
对应的真实物理数据库,也就是说我们下面对mycat中的TESTDB库操作实际上是对mysql中的db1库操作~
2、在本地远程连接mycat服务
① 方式一:命令
mysql -hmycat主机IP -P8066 -u用户名 -p密码
mysql -hwww.zhengqingya.com -P8066 -uroot -proot
② 方式二:通过Navicat
可视化工具连接
3、创建表并插入数据
注意是在连接的mycat中进行操作,然后在mysql的主从库中查看对应效果
-- 查看数据库
show databases;
-- 使用TESTDB库
use TESTDB;
-- 创建表`t_user`
CREATE TABLE `t_user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
`username` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '用户名',
`password` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '密码',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
4、查看mycat日志信息
注:mycat默认日志级别为info
,这里需修改为debug
级别以便查看操作信息!
# 进入mycat容器
docker exec -it mycat_server /bin/bash
# 修改日志级别
vi /usr/local/mycat/conf/log4j2.xml
修改完之后重启mycat服务使配置生效
我们可以分别插入数据和查询数据来查看对应的日志信息
tailf /usr/local/mycat/logs/mycat.log
① 插入数据日志信息
可以看到插入sql是在3310端口也就是master(主)数据库上执行的
② 查询数据日志信息
可以看到查询sql是在3311端口也就是slave(从)数据库上执行的
四、Mycat管理
mycat还有一个管理端口9066
# 远程连接
mysql -hwww.zhengqingya.com -P9066 -uroot -proot
# 常用管理命令
reload @@config; # 动态加载配置文件
show @@datanode; # 查看数据节点
show @@datasource; # 查看后端数据库
就这样我们一个简单的读写分离就完成了,用户只需要连接mycat服务进行操作,而不需要管mycat背后的mysql服务~