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Java底层实现基于链表和二分搜索树的 Set 集合

Java底层实现基于链表和二分搜索树的 Set 集合

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Set 集合

基于链表和二分搜索树

Java底层实现基于链表和二分搜索树的 Set 集合

Java底层实现基于链表和二分搜索树的 Set 集合



01

什么是集合


  

        数学上定义为由一个或多个确定的元素所构成的整体。但是在计算机领域,集合被定义为由一个或多个不同的元素所构成的整体。也就是说一个集合里面的元素都是不同的。

  这是由于这种特性,比较经典的就是用在语言统计上。查看一篇文章当中用了多少个词汇,进而判断用户阅读难度系数。


02

集合类的实现

——基于链表

  同栈和队列相同,我们都是基于一些其他的数据结构来封装我们的类。所以我们需要涉及集合的接口。由于我们之前已经封装好了链表底层,具体的函数方法可以查看 这篇文章。


2.1

接口函数实现

  具体的函数方法依然是增删改查四个操作。这里可以并没有改操作,由于我们并不涉及索引概念,所以就没有改操作。

接口函数实现:

public interface Set<E> { void add(E e); void remove(E e); boolean contains(E e); int getSize(); boolean isEmpty();}


2.2

基本操作函数

  由于我们之前已经封装好了链表底层,具体的函数方法可以查看LinkedList链表这篇文章。

程序实现:

@Overridepublic int getSize() { return linkedList.getSize();}
@Overridepublic boolean isEmpty() { return linkedList.isEmpty();}


2.3

增加元素

程序实现:

@Overridepublic void add(E e) { if (!linkedList.contains(e)) //集合中没有该元素 linkedList.addFirst(e); //向链表头添加元素时间复杂度最低}


2.4

删除元素

程序实现:

@Overridepublic void remove(E e) { linkedList.removeElement(e);}


2.5

查询元素

程序实现:

@Overridepublic boolean contains(E e) { return linkedList.contains(e);}
@Overridepublic int getSize() { return linkedList.getSize();}
@Overridepublic boolean isEmpty() { return linkedList.isEmpty();}

03

集合类的实现

——基于二分搜索树

  由于我们之前已经封装好了链表底层,具体的函数方法可以查看 这篇文章。


3.1

基本操作函数

@Overridepublic int getSize() { return bst.getSize();}
@Overridepublic boolean isEmpty() { return bst.isEmpty();}


3.2

增加元素

程序实现:

@Overridepublic void add(E e) bst.add(e);}


3.3

删除元素

程序实现:

@Overridepublic void remove(E e) bst.remove(e);}


3.3

查询元素

程序实现:

@Overridepublic boolean contains(E e) { return bst.contains(e);}


04

时间复杂度分析


  我们从上面可以看出来,我们这几个方法都非常简介,这也正是由于我们底层封装的好。


增加元素 删除元素 查询元素
链表 O(N) O(N) O(N)
BST O(log(N)) O(log(N)) O(log(N))

  这里小伙伴可以会问,链表中添加元素在头部添加难道不应该是O(1)的复杂度吗,其实不是的,那是因为在集合这个数据结构当中,我们需要保证元素不重复,就要先对链表进行遍历一遍,所以复杂度也就是O(N)级别。

  因此我们可以在表中看出来,底层是二分搜索树的性能远高于链表的实现。总的来说集合这种数据结构相对来说比较简单。



END

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Java底层实现基于链表和二分搜索树的 Set 集合

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