如何高效使用 ZooKeeper ？丨极客时间
ZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务系统，已有十多年的历史，在业界的应用非常广泛，包括雅虎、eBay、京东、腾讯、饿了么、美团等公司。虽然近几年有 Consul 和 etcd 这些新的分布式协调系统问世，但 ZooKeeper 依然是最主流的分布式协调服务系统。
不得不说，ZooKeeper 是一个设计非常优雅和成功的软件系统。它的设计者们似乎从十多年前就想清楚了所有的需求场景，以至于这么多年过去了，ZooKeeper 的对外 API 基本上没有太多改变，而 ZooKeeper 的应用范围却变得越来越广泛。
这得益于 ZooKeeper 独特的软件设计和功能特性：
安装配置简单，运维人员可以很快上手；
核心 API 非常简单，只要使用其中 6 个方法就可以实现大部分协同服务的研发；
ZooKeeper 有丰富的生态圈，网上有很多的 ZooKeeper 第三方工具和相关资料；
支持线性扩展，系统扩容就是简单的添加节点，而且可以在不中断服务的前提下进行。
虽然大多数技术人都可以很快上手 ZooKeeper，但大都局限于基于现有的 ZooKeeper 协同服务示例做一些简单的定制。如果想要具备为自己的业务场景设计 ZooKeeper 协同服务应用的能力，就需要深刻理解 ZooKeeper 的内部工作原理，还要做大量的协同服务设计练习。
理解 ZooKeeper 的内部工作原理，需要学习大量的计算机理论知识。这些理论知识涉及分布式系统、数据库系统和操作系统，而找到并学习这些知识点需要耗费很多时间。
基于此，我在极客时间开设了《ZooKeeper 实战与源码剖析》视频课，我会在课程中专门讲解这些知识点，帮助你快速理解 ZooKeeper 内部深层原理与机制，同时，在学会 ZooKeeper 的基础上，我还会带你上手 etcd。
另外，本课程除了介绍 ZooKeeper 的基础使用，还会讲解其与 Kafka 结合的开发实战，并深度剖析 ZooKeeper 的内部原理和核心代码。让你能够在工作中对 ZooKeeper 进行个性化的定制与使用，并熟练解决开发中遇到的各种难题。
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我是么敬国，目前在新东方教育科技集团任首席架构师，主要负责新东方直播云、出国留学考试和乐词矩阵的架构和管理工作。最早，我曾在 IBM 做分步式数据存储和流程引擎的研发，以及大数据查询语言的设计和研发。之后在天涯社区也负责过大数据平台的研发。
我个人在技术上的兴趣点是分布式系统和数据库系统。在工作之余，我还参与了分布式数据库系统 CockroachDB 的研发，是 CockroachDB 的社区 member。
在《ZooKeeper 实战与源码剖析》这门课中，我会先介绍 ZooKeeper 的基础知识，之后会有高阶的原理和源代码剖析等内容。
在讲解基础知识的时候，我会结合代码多讲一些实战性的例子，也会介绍一些分布式系统的基本概念。在高阶内容部分，我会以讲解 ZooKeeper 内部原理和相关源代码为主。同时，为了帮助你从更广的视角来看待 ZooKeeper，我也会对 ZooKeeper 和 etcd 做比较。
可以说，学完这门课程，你可以深入理解 ZooKeeper 内部的运行机制，知道如何更有效地使用 ZooKeeper，并掌握以下分布式系统的经典设计理念：
如何设计一个本地数据节点；
分布式环境中节点之间如何通信；
如何从 0 到 1 设计一个 RPC 子系统；
如何使用数据一致性协议保证数据的高可用；
如何在数据一致性和系统性能之间做取舍。
掌握这些设计理念，你可以更容易地理解类似的系统，也可以应用在自己的研发工作中。
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