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Go语言读写锁 RWMutex 详解

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前言

在前面两篇文章中  、,我们学习了 Go语言 中的 Mutex,它是一把互斥锁,每次只允许一个 goroutine 进入临界区,可以保证临界区资源的状态正确性。但是有的情况下,并不是所有 goroutine 都会修改临界区状态,可能只是读取临界区的数据,如果此时还是需要每个 goroutine 拿到锁依次进入的话,效率就有些低下了。例如房间里面有一幅画,有人想修改,有人只是想看一下,完全可以放要看的一部分人进去,等他们看完再让修改的人进去修改,这样既提高了效率,也保证了临界区资源的安全。看和修改,对应的就是读和写,本篇文章我们就一起来学习下 Go语言 中的读写锁 sync.RWMutex

说明:本文中的示例,均是基于Go1.17 64位机器

RWMutex 总览

RWMutex 是一个读/写互斥锁,在某一时刻只能由任意数量reader 持有 或者 一个 writer 持有。也就是说,要么放行任意数量的 reader,多个 reader 可以并行读;要么放行一个 writer,多个 writer 需要串行写

RWMutex 对外暴露的方法有五个:

  • RLock():读操作获取锁,如果锁已经被 writer 占用,会一直阻塞直到 writer 释放锁;否则直接获得锁;
  • RUnlock():读操作完毕之后释放锁;
  • Lock():写操作获取锁,如果锁已经被 reader 或者 writer 占用,会一直阻塞直到获取到锁;否则直接获得锁;
  • Unlock():写操作完毕之后释放锁;
  • RLocker():返回读操作的 Locker 对象,该对象的 Lock() 方法对应 RWMutexRLock()Unlock() 方法对应 RWMutexRUnlock() 方法。

一旦涉及到多个 reader 和 writer ,就需要考虑优先级问题,是 reader 优先还是 writer 优先:

  • reader优先:只要有 reader 要进行读操作,writer 就一直等待,直到没有 reader 到来。这种方式做到了读操作的并发,但是如果 reader 持续到来,会导致 writer 饥饿,一直不能进行写操作;

  • writer优先:只要有 writer 要进行写操作,reader 就一直等待,直到没有 writer 到来。这种方式提高了写操作的优先级,但是如果 writer 持续到来,会导致 reader 饥饿,一直不能进行读操作;

  • 没有优先级:按照先来先到的顺序,没有谁比谁更优先,这种相对来说会更公平。

我们先来看下 RWMutex 的运行机制,就可以知道它的优先级是什么了。

可以想象 RWMutex 有两个队伍,一个是包含 所有reader 和你获得准入权writer队列A,一个是还没有获得准入权 writer 的 队列B

  1. 队列 A 最多只允许有 一个writer,如果有其他 writer,需要在 队列B 等待;
  2. 当一个 writer 到了 队列A 后,只允许它 之前的reader 执行读操作,新来的 reader 需要在 队列A 后面排队;
  3. 当前面的 reader 执行完读操作之后,writer 执行写操作;
  4. writer 执行完写操作后,让 后面的reader 执行读操作,再 唤醒队列B 的一个 writer 到 队列A 后面排队。

初始时刻 队列A 中 writer W1 前面有三个 reader,后面有两个 reader,队列B中有两个 writer

Go语言读写锁 RWMutex 详解
RWMutex运行示例:初始时刻

并发读 多个 reader 可以同时获取到读锁,进入临界区进行读操作;writer W1队列A 中等待,同时又来了两个 reader,直接在 队列A 后面排队

Go语言读写锁 RWMutex 详解
RWMutex运行示例:并发读

写操作 W1 前面所有的 reader 完成后,W1 获得锁,进入临界区操作

Go语言读写锁 RWMutex 详解
RWMutex运行示例:写操作

获得准入权 W1 完成写操作退出,先让后面排队的 reader 进行读操作,然后从 队列B 中唤醒 W2队列A 排队。W2队列B队列A 的过程中,R8 先到了 队列A,因此 R8 可以执行读操作。R9R10R11W2 之后到的,所以在后面排队;新来的 W4 直接在队列B 排队。

RWMutex运行示例:获得准入权

从上面的示例可以看出,RWMutex 可以看作是没有优先级,按照先来先到的顺序去执行,只不过是 多个reader 可以 并行 去执行罢了。

深入源码

数据结构

type RWMutex struct {
 w           Mutex  // 控制 writer 在 队列B 排队
 writerSem   uint32 // 写信号量,用于等待前面的 reader 完成读操作
 readerSem   uint32 // 读信号量,用于等待前面的 writer 完成写操作
 readerCount int32  // reader 的总数量,同时也指示是否有 writer 在队列A 中等待
 readerWait  int32  // 队列A 中 writer 前面 reader 的数量
}

// 允许最大的 reader 数量
const rwmutexMaxReaders = 1 << 30

上述中的几个变量,比较特殊的是 readerCount ,不仅表示当前 所有reader 的数量,同时表示是否有 writer 在队列A中等待。当 readerCount 变为 负数 时,就代表有 writer 在队列A 中等待了。

  • 当有 writer 进入 队列A 后,会将 readerCount 变为负数,即 readerCount = readerCount - rwmutexMaxReaders,同时利用 readerWait 变量记录它前面有多少个 reader;
  • 如果有新来的 reader,发现 readerCount 是负数,就会直接去后面排队;
  • writer 前面的 reader 在释放锁时,会将 readerCountreaderWait都减一,当 readerWait==0 时,表示 writer 前面的所有 reader 都执行完了,可以让 writer 执行写操作了;
  • writer 执行写操作完毕后,会将 readerCount 再变回正数, readerCount = readerCount + rwmutexMaxReaders

举例:假设当前有两个 reader,readerCount = 2;允许最大的reader 数量为 10

  • 当 writer 进入队列A 时,readerCount = readerCount - rwmutexMaxReaders = -8,readerWait = readerCount = 2
  • 如果再来 3 个reader,readerCount = readerCount + 3 = -5
  • 获得读锁的两个reader 执行完后,readerCount = readerCount - 2 = -7,readerWait = readerWait-2 =0,writer 获得锁
  • writer 执行完后,readerCount = readerCount + rwmutexMaxReaders = 3,当前有 3个 reader

RLock()

reader 执行读操作之前,需要调用 RLock() 获取锁

func (rw *RWMutex) RLock() {
 
  // reader 加锁,将 readerCount 加一,表示多了个 reader
  if atomic.AddInt32(&rw.readerCount, 1) < 0 {
  
    // 如果 readerCount<0,说明有 writer 在自己前面等待,排队等待读信号量
  runtime_SemacquireMutex(&rw.readerSem, false0)
 }
}

RUnlock()

reader 执行完读操作后,调用 RUnlock() 释放锁

func (rw *RWMutex) RUnlock() {

  // reader 释放锁,将 readerCount 减一,表示少了个 reader
 if r := atomic.AddInt32(&rw.readerCount, -1); r < 0 {
  
    // 如果readerCount<0,说明有 writer 在自己后面等待,看是否要让 writer 运行
  rw.rUnlockSlow(r)
 }
}
func (rw *RWMutex) rUnlockSlow(r int32) {

  // 将 readerWait 减一,表示前面的 reader 少了一个
 if atomic.AddInt32(&rw.readerWait, -1) == 0 {
    
  // 如果 readerWait 变为了0,那么自己就是最后一个完成的 reader
    // 释放写信号量,让 writer 运行
  runtime_Semrelease(&rw.writerSem, false1)
 }
}

Lock()

writer 执行写操作之前,调用 Lock() 获取锁

func (rw *RWMutex) Lock() {

   // 利用互斥锁,如果前面有 writer,那么就需要等待互斥锁,即在队列B 中排队等待;如果没有,可以直接进入 队列A 排队
   rw.w.Lock()

  // atomic.AddInt32(&rw.readerCount, -rwmutexMaxReaders) 将 readerCount 变成了负数
  // 再加 rwmutexMaxReaders,相当于 r = readerCount,r 就是 writer 前面的 reader 数量
   r := atomic.AddInt32(&rw.readerCount, -rwmutexMaxReaders) + rwmutexMaxReaders
   
   // 如果 r!= 0 ,表示自己前面有 reader,那么令 readerWait = r,要等前面的 reader 运行完
   if r != 0 && atomic.AddInt32(&rw.readerWait, r) != 0 {
      runtime_SemacquireMutex(&rw.writerSem, false0)
   }

}

Lock()RUnlock() 是会并发进行的:

  1. 如果 Lock() 将 readerCount 变为负数后,假设 r=3,表示加入的那一刻前面有三个 reader,还没有赋值 readerWait CPU 就被强占了,readerWait = 0;
  2. 假设此时三个 reader 的 RUnlock() 会进入到 rUnlockSlow() 逻辑,每个 reader 都将 readerWait 减一, readerWait 会变成负数,此时不符合唤醒 writer 的条件;
  3. 三个 reader 运行完之后,此时 readerWait = -3, Lock() 运行到 atomic.AddInt32(&rw.readerWait, r) = -3+3 =0,也不会休眠,直接获取到锁,因为前面的 reader 都运行完了。

这就是为什么 rUnlockSlow() 要判断 atomic.AddInt32(&rw.readerWait, -1) == 0 以及 Lock() 要判断 atomic.AddInt32(&rw.readerWait, r) != 0 的原因。

Unlock()

writer 执行写操作之后,调用 Lock() 释放锁

func (rw *RWMutex) Unlock() {

  // 将 readerCount 变为正数,表示当前没有 writer 在队列A 等待了
 r := atomic.AddInt32(&rw.readerCount, rwmutexMaxReaders)

  // 将自己后面等待的 reader 唤醒,可以进行读操作了
 for i := 0; i < int(r); i++ {
  runtime_Semrelease(&rw.readerSem, false0)
 }
 
  // 释放互斥锁,如果队列B有writer,相当于唤醒一个来队列A 排队
 rw.w.Unlock()

}

writer 对 readerCount 一加一减,不会改变整体状态,只是用正负来表示是否有 writer 在等待。当然,如果在 writer 将 readerCount变为负数后,来了很多 reader,将 readerCount 变为了正数,此时reader 在 writer 没有释放锁的时候就获取到锁了,是有问题的。但是 rwmutexMaxReaders 非常大,可以不考虑这个问题。

常见问题

  1. 不可复制

    和 Mutex 一样,RWMutex 也是不可复制。不能复制的原因和互斥锁一样。一旦读写锁被使用,它的字段就会记录它当前的一些状态。这个时候你去复制这把锁,就会把它的状态也给复制过来。但是,原来的锁在释放的时候,并不会修改你复制出来的这个读写锁,这就会导致复制出来的读写锁的状态不对,可能永远无法释放锁。

  2. 不可重入

    不可重入的原因是,获得锁之后,还没释放锁,又申请锁,这样有可能造成死锁。比如 reader A 获取到了读锁,writer B 等待 reader A 释放锁,reader 还没释放锁又申请了一把锁,但是这把锁申请不成功,他需要等待 writer B。这就形成了一个循环等待的死锁。

  3. 加锁和释放锁一定要成对出现,不能忘记释放锁,也不能解锁一个未加锁的锁。

实战一下

Go 中的 map 是不支持 并发写的,我们可以利用 读写锁 RWMutex 来实现并发安全的 map。在读多写少的情况下,使用 RWMutex 要比 Mutex 性能高。

package main

import (
 "fmt"
 "math/rand"
 "sync"
 "time"
)

type ConcurrentMap struct {
 m     sync.RWMutex
 items map[string]interface{}
}

func (c *ConcurrentMap) Add(key string, value interface{}) {
 c.m.Lock()
 defer c.m.Unlock()
 c.items[key] = value
}

func (c *ConcurrentMap) Remove(key string) {
 c.m.Lock()
 defer c.m.Unlock()
 delete(c.items, key)
}
func (c *ConcurrentMap) Get(key string) interface{} {
 c.m.RLock()
 defer c.m.RUnlock()
 return c.items[key]
}

func NewConcurrentMap() ConcurrentMap {
 return ConcurrentMap{
  items: make(map[string]interface{}),
 }
}

func main() {
 m := NewConcurrentMap()

 var wait sync.WaitGroup

 wait.Add(10000)
 for i := 0; i < 10000; i++ {

  key := fmt.Sprintf("%d", rand.Intn(10))
  value := fmt.Sprintf("%d", rand.Intn(100))
  if i%100 == 0 {
   go func() {
    defer wait.Done()
    m.Add(key, value)
   }()
  } else {
   go func() {
    defer wait.Done()
    fmt.Println(m.Get(key))
    time.Sleep(time.Millisecond * 10)
   }()
  }

 }

 wait.Wait()
}

总结

本文以图文并茂的方式介绍了RWMutex的运行机制,对源码进行逐行分析,学习了 RWMutex 底层是如何实现的,同时列举了一些 RWMutex 的常见错误。如果本篇文章对有所帮助,点个关注 + 转发哦 ^_^

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