机器学习框架应用报告：联邦学习场景应用研究报告2022
数据作为数字经济和信息社会的核心资源，被认为是继土地、劳动力、资本、技术之后的又一个重要生产要素，其在企业数字化转型中发挥重要作用，并对国家治理能力、经济运行机制、社会生活方式等产生深刻影响。与此同时，数据安全的重要性愈发凸显。依法采取严密的监管措施，保障数据安全无虞，有利于为数字经济发展夯实安全基础，为国家安全和公共利益保驾护航。
2021年以来，《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》相继实施，个人隐私和产业机密数据保护日趋完善，以联邦学习技术为代表的隐私计算赛道产业生态逐渐丰富，在着重强调数据安全和个人信息保护的同时，完善了数据相关合规监管框架，为数据流通和使用进一步拓展了空间。
基于前期的工作，在行业多家联邦学习产业链上下游企业的共同支持下，中国信通院编写了《联邦学习场景应用研究报告（2022年）》。报告总结了中国信通院对于联邦学习技术、数据应用推广的经验，并深入探讨联邦学习在政务、医疗、金融、广告、物流的应用价值，以期为数据应用价值的释放带来解读和参考。
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