客户案例 | 阿里云数据库MongoDB版助力餐道显著提升运维效率，打造卓越餐饮/零售服务
因为使用了阿里云数据库MongoDB版，大幅度提升了我们的运维效率，让我们可以更专注于业务发展。
— 林良，餐道信息科技有限公司CTO
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餐饮场景存在各种菜系以及菜品，并且食客选择灵活多变，数据结构要支持灵活变更。
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随着餐道产品的普及和规模的扩大，开发团队需要花费更多的时间在维护和管理上，这意味着开发人员需要付出更多的人力才能保障及时交付业务相关开发。
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自建自管的数据库也使得集群规格的选择和磁盘的扩容变得困难和耗时。这也意味着一旦出现问题，可能需要很长时间才能解决，对业务影响比较大。
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没有管理软件，集群的性能问题定位困难，操作繁琐，业务长时间受影响。
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MongoDB灵活的模型可将食客点餐数据保存在单一集合中，数据结构灵活更新。
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阿里云数据库MongoDB版开箱即用，免除运维烦恼，支持业务快速发展。
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阿里云数据库MongoDB版规格和磁盘支持平滑弹性扩容，快速应对业务变化。
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阿里云数据库MongoDB版通过秒级监控和CloudDBA可以快速诊断异常，快速恢复业务。
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阿里云数据库MongoDB版实时备份支持任意时间点恢复，并有完善的审计日志，保证合规。
业务架构图
部署架构图
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阿里云数据库MongoDB版的丰富产品能力帮助客户降低运维成本的同时运维效率提升了3倍。
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阿里云数据库MongoDB版数据支持实时备份并有完整的审计日志，大幅提升了产品数据安全等级，客户更自信，产品更可靠。
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阿里云数据库MongoDB版具备图形化监控和CloudDBA能力，可以及时洞察数据库性能，轻松定位解决问题，减少客户投诉，提升客户满意度，提升客户价值。