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一眼定位问题,函数计算发布日志关键词秒检索功能


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01

听说这个问题你也遇到了?

Cloud Native


小王是一名程序员,最近在使用 FaaS(Function as a Service)  服务时遇到了一个头疼的问题:他的 FaaS 应用出现很多报错,但是调用日志页面的请求太多了,没办法简单、快速地查到出现 bug 的原因。


对小王来说,在开发、运维时查看自己的应用出现错误原本是稀松平常的事情,之前小王可以在服务器本地打印的日志中查看关键字,可以查看逻辑是否正确,再检查下执行环境中的报错信息,错误根因基本就被发现了。现在,当小王把应用部署到云上并且将业务交付给 FaaS 服务商来执行后,却只能依赖于 FaaS 服务商提供的日志解决方案查询相关 debug 信息,没有办法像在服务器上进行调试一样,可以直接调查相关的错误原因并且进行修复。


因为这个问题,小王每天都要在几十、或者上百条调用日志的请求列表中,一点点用眼睛搜索,真的眼睛都要废了, 于是忍无可忍的小王开启了自救模式……


一眼定位问题,函数计算发布日志关键词秒检索功能


02

主流函数计算产品如何应对?

Cloud Native


小王对比了目前国内的主流函数计算产品,他发现这些产品在日志层面有三个共同点:


    1. 均以自家的日志服务系统作为日志存储依托;

    2. 向用户暴露请求列表页,每一个请求下包含该请求的所有日志;

    3. 均支持跳转到日志服务进行自主查询,支持多函数写入同一个日志仓库


以上三个共同点看起来中规中矩,他们均采用自家成熟的日志服务作为日志存储系统,在保证日志安全性的同时也提供了不错的查询体验;面向请求级别的日志也天然的为用户做了隔离,也符合 FaaS 作为事件驱动的调性但是均支持跳转到所绑定的日志服务产品这一做法可能会褒贬不一。从全面性和准确性上来说没有任何问题,所绑定的日志服务可以作为用户业务日志的 source-of-truth。


不好的是当用户面临茫茫多的日志信息,其中混杂着多个应用的信息和云服务的配置信息,无疑提高了使用成本,并且想要用好自助查询这一功能,需要较长的学习周期。开发者进行 debug 时最关心的就是 errorStack,但是在日志服务中,映入眼帘的更多是无用的信息。


你需要的和你看到的一眼定位问题,函数计算发布日志关键词秒检索功能


一眼定位问题,函数计算发布日志关键词秒检索功能


03

阿里云函数计算助你一眼定位问题

Cloud Native

1
 优化用户的日志查询体验 - 面向文本的日志


为了让用户使用的更舒适,今年 2 月阿里云函数计算(FC)全新推出日志关键字搜索功能,目前已经全网上线,接下来用几个例子来讲讲小王是如何通过这个功能,快速定位请求日志,保住眼睛的。


(1)面向文本的日志


在调用日志 - 关键词搜索页面,开发者可以看到完整且详细的当前函数的业务日志(包含函数初始化、调用日志),在这里开发者只关注文本,函数计算帮助你甩掉了日志服务页面中其他无用的信息。


一眼定位问题,函数计算发布日志关键词秒检索功能


(2)支持查询、高亮


开发者使用关键词搜索时,可以自定义键入文本。像头图中的用户,可以直接在搜索搜索框中键入订单号等特点信息,即可查询到自己想要的日志信息。


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(3支持简单的查询语句关联操作


关键词查询搜索框支持使用 AND、OR、NOT 等字段链接文本 (与日志服务语法保持一致),为用户的精细搜索提供了可能。


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(4)对于自定义 Runtime 更友好


对于 custom-runtime、custom-container 等需要用户高度自定义的 Runtime,也支持面向文本的日志显示以及关键字搜索,这样容器启动的日志也自然地展示给了用户。


阿里云函数计算(FC)以 custom-container 经典的 python-flask 框架为例,可以看到容器启动,python flask server 启动的日志也可以展现在控制台上。同理,initializer、自定义 Runtime 的日志都可以收集进来。



2
 打开试试


在阿里云函数计算 (FC) 函数详情页面,单击调用日志,查询当前函数的调用记录。通过关键词搜索页签可以查看函数调用日志的内容。


文档链接:

https://help.aliyun.com/document_detail/73349.html



阿里云函数计算(FC)不止关注为用户提供极高的工程效率、帮助用户降本提效,也关心用户使用我们的产品是否体验丝滑。


随着业务量的攀升,用户在日志方面的诉求也是越来越多,函数计算控制台中的请求列表与关键字查询的组合可以轻松覆盖 100% 来自开发者的日志需求,让您更快速定位问题,直接进行业务日志的检索。



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