R语言调色板（Australia风格）

vlambda
2020-06-17

R语言调色板（Australia风格）

当看完这个，我觉得是不是可以搞一个中国风格的调色包

本文原文是：https://ropensci.org/blog/2017/11/21/ochre/

本文为翻译版本，如果有什么错误，反映指正。

不知道为什么，这个推文是写在2017年的，但是最近在推特上的R圈很火爆（2020年6月17日）。因此不如翻译给大家看看。也是希望大家画出来的图更加的好看优雅。

几周之前，第二届的rOpenSci OzUnConf在澳大利亚墨尔本举行，各个行业的科学家、开发者、喜欢R的人们欢聚一堂，讨论一些关于R很多有趣的项目，互相交流也学到很多，在这个会议开始之前，GitHub的unconf仓库里面，出现了很多好玩的优秀的项目，其中有一个issue引起了六位数据可视化爱好者的注意。因此ochRe包诞生了。

ochRe包的包含的调色板是受澳大利亚陆地颜色、本地的标志性艺术家风格影响的。这个包最初是Di Cook的艺术结晶，他也是受Karthik Ram的wesanderson包影响的。

为什么叫 ochre？

在完成所有的开发任务之后，给包取名字是我们面临的最重要的工作。好吃的蛋糕促使我们希望给包取名字花费更多的时间（为了多吃一点零食？）。幸运的是，不到5分钟，我们就一致同意这个名字，这意味着我们可以将省下的蛋糕用于我们开发包的时候吃。

Ochre是澳大利亚许多地方发现的天然存在的矿石的颜料——棕黄色。这个是非常常见的，以至于澳大利亚被誉为“棕黄色矿石之乡”。另外这个矿石已经被澳大利亚人用了几百年了，从艺术品的颜色涂料到保护动物皮肤，这个矿石对当地人是至关重要的。

开发 ochRe

开发这个包从挑选澳大利亚的标志性艺术品开始（这个花费了我们很长时间，当我们选好艺术品照片，我们就会提取这个艺术品的主要的颜色，然后获得这个主要的颜色的16位编码主要工具就是：https://www.coolphptools.com/color_extract

如果对有的艺术品的颜色不确定，我们使用macos系统的eyeydropper软件。或者google chrome浏览器的插件：colourPick 。

一旦我们对每个调色板的颜色、代码、色彩顺序感到满意，我们就会将与之相关的16位颜色编码以及颜色名字放到ochRe包里。面。当使用ggplot2的时候，我们还将包适用于scale包，这样可以用来改善包的功能性。尤其是适用于衍射渐变和透明度的变化。这个包还包含一些用于显示不同调色板的功能。

下面是一些原始艺术品及其相关调色板的示例：

namatjra_qual 和namatjra_div都是收到水彩画Twin Ghosts启发的。是原著居民艺术家Albert Namajira画的。namatjira_div是用来画不同数据的（难道是离散型数据？感觉翻译有点奇怪）。

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nolan_ned调色板是受到艺术家Sidney Nolan画的Ned Kelly

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olsen_seq是被用来设计画连续性变量的。比如热力图或者地理图层之类的。这个调色板是来至抽象画派的Sydney Sun。这个画是由John Olsen于1965年画的。

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介绍ochRe

这个包包含16个调色板。具体的颜色和名字如下：

第一步安装：

# You need to install the 'devtools' package firstdevtools::install_github("ropenscilabs/ochRe")

第二步查看细节：

library(ochRe)pal_names <- names(ochre_palettes)par(mfrow=c(length(ochre_palettes)/2, 2), lheight = 2, mar=rep(1, 4), adj = 0)for (i in 1:length(ochre_palettes)){ viz_palette(ochre_palettes[[i]], pal_names[i])}

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这里有一些案例，教你如何使用这个包的调色板。包括ggplot2和base两个系统

一个案例是使用base系统画图，这个调色板叫winmar。这是源于“Nicky Winmar St Kilda Footballer”。由Wayne Ludbey于1993年画的。在这个图中，AFL比赛中原居民AFL球员Nicky Winmar裸露自己的皮肤以应对种族歧视。

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配对散点图使用的是emu_Woman_paired调色板，源于Emu Woman。是由Emily Kame Kngwarreye于1988-89年创作的。

library(tidyverse)library(ochRe)library(naniar) # Exploring missing values benefits from a paired palette, like the emu women# Here missing status on air temperature is shown in a plot of the two wind variablesdata(oceanbuoys)oceanbuoys <- oceanbuoys %>% add_shadow(humidity, air_temp_c) ggplot(oceanbuoys, aes(x=wind_ew, y=wind_ns, colour=air_temp_c_NA)) +  geom_point(alpha=0.8) +  scale_colour_ochre(palette="emu_woman_paired") + theme_bw() + theme(aspect.ratio=1) # Slightly more complicated, forcing the pairsclrs <- ochre_palettes$emu_woman_paired[11:12]ggplot(oceanbuoys, aes(x=wind_ew, y=wind_ns, colour=air_temp_c_NA)) +  geom_point(alpha=0.8) +  scale_colour_manual(values=clrs) + theme_bw() + theme(aspect.ratio=1)

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下面是一个澳大利亚选举人数填充图，使用的是galah调色板。Galahs是澳大利亚大陆各地发现的一种凤头鹦鹉物种中的常见品种。（注意这个画不出来，数据找不到。）

# Map of the 2016 Australian electoral boundaries# with the galah palettelibrary(eechidna)library(ggthemes)data(nat_map_2016)data(nat_data_2016)ggplot(aes(map_id=id), data=nat_data_2016) + geom_map(aes(fill=Area_SqKm), map=nat_map_2016) + expand_limits(x=nat_map$long, y=nat_map$lat) +  scale_fill_ochre(palette="galah", discrete=FALSE) + theme_map()

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下面的图的颜色是使用的是parliament调色板，这个调色板来源于tapestry。是由Arthur Boyd在国会大厅发现的。

# Election resultssenate <- read_csv("http://results.aec.gov.au/20499/Website/Downloads/SenateSenatorsElectedDownload-20499.csv",  skip = 1)coalition <- c("Country Liberals (NT)", "Liberal", "Liberal National Party of Queensland",  "The Nationals")labor <- c("Australian Labor Party", "Australian Labor Party (Northern Territory) Branch",  "Labor")greens <- c("The Greens", "Australian Greens", "The Greens (WA)") senate <- senate %>% mutate(PartyNm = ifelse(as.character(PartyNm) %in% coalition,  "Liberal National Coalition", PartyNm)) senate <- senate %>% mutate(PartyNm = ifelse(as.character(PartyNm) %in% labor,  "Australian Labor Party", PartyNm)) senate <- senate %>% mutate(PartyNm = ifelse(as.character(PartyNm) %in% greens,  "Australian Greens", PartyNm)) senate$PartyNm <- factor(senate$PartyNm,  levels = names(sort(table(senate$PartyNm),  decreasing = T))) ggplot(data = senate, aes(x = PartyNm, fill = PartyNm)) +  geom_bar() + xlab("") +  ylab("") + scale_fill_ochre(palette="parliament") + coord_flip() +  theme_bw() + theme(legend.position = "None")

如果想要获得更多的内容，可以看看这个说明书：https://github.com/ropenscilabs/ochRe/tree/master/vignettes

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原文链接：https://blog.csdn.net/yuanzhoulvpi/article/details/106790438

上面csdn也是我的

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上面有各种各样的颜色，我觉我们可以搞一个中国的，就吃的方面我就想到很多，比如重庆火锅的红？安徽淮南豆腐的白？长沙臭豆腐的黑？新疆烤羊的黄？别的一时编不好了。

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