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前言：

随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天百万级甚至上亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。

为此，我们需要使用负载均衡、读写分离的方式，提升网站的系统性能和访问速度。

硬件设备配置:使用5台服务器，3台做负载，1台做数据备份，1台做应急处理服务器（内存:8G，硬盘容量:40G，CPU:4核）。

一，Laravel读写分离配置(Laravel自行下载安装)：

Laravel 6 读写分离配置比较简单，只需修改 config/database.php完成对数据库的配置就完成了读写分离，下面以 MySQL 数据库为例，内容如下：

'mysql' => [
    'read' => [
        'host' => [
            '192.168.72.100',
            '196.168.72.101',
            '196.168.72.102',
        ],
    ],
    'write' => [
        'host' => [
            '196.168.72.99',
         ],
    ],
    'sticky'    => true,
    'driver'    => 'mysql',
    'database'  => 'database',
    'username'  => 'root',
    'password'  => '',
    'charset'   => 'utf8mb4',
    'collation' => 'utf8mb4_unicode_ci',
    'prefix'    => '',
],

设置完毕之后，Laravel6 默认将select 的语句让read 指定的数据库执行，insert/update/delete 则交给 write 指定的数据库，达到读写分离的作用。

二，nginx负载均衡配置(Nginx自行下载安装)：

1、内置负载策略

• 轮循（默认）:Nginx根据请求次数，将每个请求均匀分配到每台服务器上。

• 最少连接:将请求分配给连接数最少的服务器。Nginx会统计哪些服务器的连接数最少。

• IP Hash:绑定处理请求的服务器。第一次请求时，根据该客户端的IP算出一个HASH值，将请求分配到集群中的某一台服务器上。后面该客户端的所有请求，都将通过HASH算法，找到之前处理这台客户端请求的服务器，然后将请求交给它来处理。

2、详细配置方法

upstream server1 {
        server 192.168.72.100:80 weight=3 max_fails=3 fail_timeout=15 max_conns=1000;
        server 192.168.72.101:80 weight=2 max_fails=3 fail_timeout=15;
        server 192.168.72.102:80 weight=1 max_fails=3 fail_timeout=15 ;
        server 192.168.72.103:80 backup;
        server 192.168.72.104:80 down;
}

 server {
        listen       80;
        server_name  www.xxx.com;
        #charset koi8-r;
 access_log logs/host.access.log main;
 location / {
 proxy_pass http://server1;
 index index.html index.htm index.php;
 }
}

backup 参数说明：
1)、down:表示单前的server暂时不参与负载
2)、weight:默认为1，weight越大，负载的权重就越大。
3)、max_fails:允许请求失败的次数默认为1.当超过最大次数时，返回proxy_next_upstream 模块定义的错误
4）、fail_timeout:max_fails 次失败后，暂停的时间。
5）、backup:其它所有的非backup机器down或者忙的时候，请求backup机器。所以这台机器压力会最轻。
6)、max_conns:最大链接数，超过以后就不会发生请求过来。

通过以上配置完成了Laravel中的读写分离和Nginx的负载均衡，重点说明完整项目还需要配置MySQL的主从配置或者主主复制，实现读写分离后才能达到数据的一致性。

来源：

https://www.toutiao.com/i6823906311860650500/

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