一、系统名称：
大数据可视化平台
二、系统介绍：
大数据可视化通过利用视觉效果，通过地理空间、时间序列、逻辑关系等不同维度，把不同类型的数据呈现出来，以便理解数据背后蕴藏的价值、规律、趋势和关系。目前，在公安、政府、零售、生产、交通、地产、汽车等领域，都开始用大数据可视化交互展示来帮助人们发现、诊断问题。
三、技术特性：
对于传统制造企业而言，拥抱大数据-智能制造的基础是打通当前的业务链条，重点是解决设备智能化程度低、系统建设标准。
四、智能应用：
(1)数字决策中心：结合大数据可视化、人工智能、通讯管理、AR/MR等先进技术，建设集空间设计与环境改造，软、硬件集成为一体的多功能指挥决策中心。帮助客户有效应对日常管理以及突发情况，提升管理效率，同时实现信息化成果、业务数据的交互展示及高端汇报。
优势：利用视觉效果，通过地理空间、时间序列、逻辑关系等不同维度，把庞大复杂的数据呈现出来，使用户短时间内理解数据背后蕴藏的价值、规律、趋势和关系，从而帮助用户提高决策能力和品牌展示效果。
(2)智能制造领域：旨在帮助企业实现产品生产过程的智能化、可视化的全生命周期管理，提升企业信息化与工业化的深度融合，产品融合了信息技术、制造技术、自动化技术和人工智能技术，集企业智能设备互联(CPS)、三维工艺管理(CAPP)、生产过程管理(MES)、大数据分析、可视化看板为一体；产品功能包括工艺建模、生产调度、生产执行、仓库管理、智能排程等，最终为企业构建智能车间，打造智能工厂。
优势：现场便捷操作，可视化精准管控，数据互联互通，智能数据采集适用于火箭、飞机、武器装备、船
舶、电子设备、机床、汽车、工程机械、农机等大型制造企业。
(3)全程电商平台：全程电商平台是基于“大数据可视化驱动全程电商”理念，将大数据可视化技术与全程电子商务融合运用的产物。以整合用户数据资产为支撑，以大数据计算体系为核心，以完整的在线交易链条为指导，以可视化互动决策为应用，通过对商品数据、用户数据、销售数据、服务数据的深度挖掘分析，结合可视化交互运用，辅助企业管理者在生产、销售、服务等各个环节进行决策，持续优化组织结构及业务流程，把电子商务完全融入企业的供应链体系，实现数字化、电子化、智能化、一体化的线上线下整合。
优势：结合AI、大数据技术，构建智能推荐引擎，打造AI营销管理平台，针对不同偏好的目标受众及潜在用户，提供个性化的商品推荐和定向营销推送服务，并在与目标受众交互过程中，捕捉用户行为数据，分析挖掘深层次信息，构建用户360°画像，以数据驱动智能营销。
1、公安大数据可视化
警务大数据与三维空间信息融为一体，综合指挥调度和可视化交互相互统一，不仅提高了公安工作效能，也是公安信息化应用的高级形态。
2、海洋渔业大数据可视化
海洋渔业大数据可视化将收集到的海洋领域的各类观测数据进进行集中整合与可视化展现，实现海洋各要素的长期、实时、稳定连续观测和数据的汇总分析，整体提升海洋业务的整体把控调度及可视化管理。
3、商业智能大数据可视化
商业智能大数据可视化可以综合、实时展示客户关注的各项业务指标和变化趋势，让绩效一目了然，让问题无所遁形，让未来尽在眼底，让决策有“数”可依。
4、工业智能制造大数据可视化
工业智能制造大数据通过3D建模与渲染，高度还原生产过程，通过对数据和视频的融合分析，实时跟踪与展现各流水线的生产动态，同时对异常情况进行预警，便于加强流程监控和质量管控，从而提高生产效率和产品质量。
5、智慧城市大数据可视化
智慧城市大数据可视化对城市管理中涉及的政务、民生、医疗、教育等数据分主题呈现，直观展示出城市发展现状和成就。同时从时间、空间、类别等多种维度进行交互展现，可凸显热点数据、预警突发事件，帮助相关单位全面掌握城市发展和监管工作，辅助管理决策。
由此可见，大数据可视化适用于企事业单位和政府部门的经营决策、指挥决策和展览展示等场景，可以帮助用户提高决策能力和品牌展示效果。
大数据可视化的服务方向有两个，即智能实时分析和可视化互动展示。智能实时分析通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用和智能化数据挖掘分析，可以满足业务监控、风险预警、市场分析等需求，更多的使用于PC端或者移动端等便携设备上。可视化互动展示则在前者的基础上，将数据展示和互动体验相结合，实现技术与艺术的完美融合，适用于指挥中心决策、演示汇报、高端展会、展厅等场景，主要用于大屏、数字沙盘、VR、AR等设备。