R语言中几个常用的数学功能
在做统计描述或者数据转换的时候，经常需要用到许多数学计算的代码（）。
比如计算总和，自然对数，均数等。
首先创建一组从1到10的数据，并且保存到变量x中。
# xx <- 1:10
计算x的总和，均数，中位数，四分卫，方差与标准差。
# 统计描述# 总和sum(x)# 均数mean(x)# 中位数median(x)# 四分位数quantile(x)# 方差var(x)# 标准差sd(x)
计算最小值，最大值与数据范围。
# 最小值min(x)# 最大值max(x)# 数据范围range(x)
自然对数。
# 自然对数log(x)[1] 0.0000000 0.6931472 1.0986123 1.3862944 1.6094379 1.7917595 1.9459101[8] 2.0794415 2.1972246 2.3025851
指数转换。
# 指数转换exp(x)[1] 2.718282 7.389056 20.085537 54.598150 148.413159[6] 403.428793 1096.633158 2980.957987 8103.083928 22026.465795
如何计算两个变量的相关系数？
# 创建另一个变量yy <- c(1:5, 3:7)# 相关系数cor(x, y)[1] 0.904534
今天就到此为止，敬请期待更多精彩内容。
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“善思耳—— 让R语言与统计变得简单！”
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本文首发/原创：善思耳 · SHANSIER