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据估计，在未来2年内，超过50%的数据将在数据中心或云端之外生成，这些数据可能来自全球约550亿个连接网络的物联网设备。企业正在将这些数据与边缘的新应用程序相结合，从而实现全新的实时数据分析和响应，以提高运营效率并创造新的收入来源。

但随着企业开始利用所有这些数据，其基础设施和网络运营应该扮演的角色也随之发生了改变。将海量数据与无处不在的移动网络和物联网相结合时，很明显需要一种新的网络运维方式。这种运维方式需要能够确保网络服务的SLA可以提供一流的用户体验，同时降低有关技术支持的请求次数，进而使网络运营变得更加容易。这种运维方式能够借助AI来分析故障原因、提供精确建议和自动修复连接问题，这样IT部门就可以专注于提升业务价值，而不是处理日常的琐碎任务。这种运维方式还应该可以通过AI技术在问题发生前预测并提前解决问题。

然而，今天的网络受到人力资源的限制。网络的敏捷性和运行效率取决于网络管理人员的能力。通常情况下，各种网络问题必须由人工手动排除和修复，查找问题的根本原因就像大海捞针。根据ZK Research的调查数据，平均每个网络工程师每周要花10小时的时间专门用来查找和修复Wi-Fi问题，60%的工程师仍然使用抓包工具作为他们的主要的故障排除手段。此外，Gartner的研究表明，大约70%的网络运维仍然是手动执行的，这造成了解决问题时的延迟。

网络可以而且应该更加高效，以便减轻网络运维团队的工作负担，提供良好的用户体验，并提升业务成果。这时，你可以使用Aruba AIOps来帮忙，Aruba AIOps由Aruba Central（一款云原生微服务平台）驱动。

Aruba AIOps通过我们中心化的指挥中心Aruba Central交 付，该中心还提供面向有线网络、无线网络、远程工作者和SD-WAN运维的统一管理和安全可见性功能。Aruba Central采用最新的Web扩展架构（包括微服务、容器化和公共数据 池）进行设计，通过单个管理平台即可对基于AI的用户和网络分析进行查询和操作。

超过30个独立的AI Insights可用于监控连接性能、射频管 理、客户端漫游、空口利用率以及有线网络和SD-WAN性能。每个分析工具均旨在通过解决网络连接、性能和可用性问题来 减少支持请求并确保SLA。

其他为缩短问题解决时间，提高管理员信心专门打造的AI功能：包括基于自然语言处理 (NLP) 的搜索、事件驱动的AI Assist和AIOps影响分析报告：

• AI 搜索：允许管理员使用自然语言搜索和快速查找相关 信息。
  

• AI Assist：通过事件驱动自动触发故障诊断信息的收集，在问题影响业务之前发现问题，并且消除工作人员收集和分析日志文件的时间消耗。自动收集日志信息后，IT人员会收到相关日志的警报，这些日志可以查看，甚至可以与Aruba TAC共享，进而更加快速地帮助确定根本原因并进行补救。
  

• 影响分析报告：当AI Insight的网络设置或配置建议被实施后，此功能还可以显示在配置优化建议实施之前和之后的性能数据，以帮助验证更改是否达到了所需的效果。

如今，希望将数据转换为新的业务价值的企业需要依赖始终可用且安全的网络。使用Aruba AIOps，IT部门可以降低支持请求的数量，确保网络SLA，并为用户提供最好的体验。数据的数量和种类，再加上Aruba数十年的网络领域专业知识和数据建模经验，意味着部署Aruba AI Insights后可以让您高枕无忧。Aruba User Experience Insight和ClearPass Device Insight确保网络满足用户SLA，并保护整个网络环境的安全。

为了让您更了解此边缘服务平台，Aruba还将在2020年7月7日举办名为《Aruba新一代ESP智能网络架构定义企业数字化未来》网络研讨会，会议将与您一起探索智能边缘技术的未来，深度解析如何通过人工智能和分析将数据转换为新的业务成果，最终在业务中取胜。欢迎您点击“阅读原文”报名及了解Aruba ESP详细信息！