这可能是目前最实用的医学R语言绘图教程
一、R语言是什么
二、为什么要用R语言作图
R语言强大而优秀的绘图功能是它从众多统计分析软件中脱颖而出的优势之一，除了依托于R语言本身用于统计分析的优势之外，R语言作图的强大主要还体现在以下方面：
1. R语言拥有较为全面的绘图系统，几乎可以覆盖科研领域中所有的研究场景和可视化需求；
（课程部分截图）
三、R语言作图好学吗
好用是好用，但是R语言毕竟不是傻瓜式的操作软件，而是一种编程语言，由于担心难以掌握，很多研究者望而却步，错失了很多利用R语言帮助自己更高效完成统计分析、更精准全面实现数据可视化的机会。
然而事实是，R语言虽然功能复杂，学起来却并没有想象中那么难，它在编程语言中，是较简单易学、容易掌握的一种。虽然需要花费一定的时间和精力入门，但是当你搞懂了常用的数据类型、函数、循环与判断、包等几个概念之后，会发现其实R语言需要掌握的也就这些内容了。它不像java或者C/C++，学习道路异常的漫长，有太多的概念和框架需要学习。入了门之后，你会发现，其实需要学习的东西就那么一点，此后便走上应用R语言的康庄大道，任何一个R代码一看就懂，立马能用。
所以，不要因为一开始需要付出的那点时间精力，而错失走上统计分析可视化巅峰的机会。
而如果有前辈领路，入门的这个过程会更顺利一些。为了帮助大家更高效地学习和掌握R语言作图，我们特别邀请经验丰富的讲师，按照由浅入深的原则，针对生物医学领域应用最广泛的八大类图形制作了视频教程。
讲师简介
李老师，复旦大学生物信息学博士，擅长R语言绘图，编程，GEO、TCGA与Seer数据库，发表多篇SCI论文，拥有丰富的教学经验。
课程优势
适合人群
1. 在读博士、硕士研究生及本科生；
2. 高校、科研机构的科研工作者；
3. 涉及到数据可视化的职场人士；
4. 任何需要进行统计制图的人员。
课程大纲
1. 数据挖掘标配谁，热图一出秒全场
2. 差异基因要说清，火山图出最明了
3. 单组多组要对比，箱式图一下全概括
4. 生存曲线玩的溜，预后判断好棒棒
5. 富集分析哪家强，GOplot来帮忙
6. KEGG气泡图，三个因素全知道
7. 基因分析看GSEA，整体层面能拔高
8. 蛋白互作PPI，不做实验发文章
课程往期评价
购买方式
1、长按识别下方二维码
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3、选择“R语言可视化绘图”直接购买即可，购买后自动发货，如有问题可咨询客服。
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