R语言 | 广义与一般线性模型及R使用
- 变量的取值类型 -
模型选择方式：基本公式
- 广义线性模型 -
概述：在广义线性模型中，均假定观察值y具有指数族，常用分布族有正态（Gaussian)、二项（Binomial)、泊松（Poission)等三类。
函数glm（）的用法：
glm(formula,family=gaussian,data,····）
formula为公式，即为要拟合的模型；family为分布族，包括正态（Gaussian)、二项（Binomial)、泊松（Poission)和伽玛分布（gamma)，分布族还可以通过选项link=来指定使用的连接函数，data为可选择的数据框。
-一般线性模型 -
完全随机设计模型
完全随机设计模型的实验结果，处理因素A有G个水平，实验结果是Yij，j=1，2，····，G。A是因素，拟合模型前先产生G个亚变量X1,X2,····，XG。当实验结果是在A的第i个水平上获得的，xi=1,其他亚变量取值都为零。根据亚变量的这个特性，模型简化成如下形式：
其中u表示观察结果yij的总体均值，αi是亚变量的系数，称为A因素各水平的主效应，eij是误差项。
随机单位组设计模型
函数形式：