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目前已经是6月中旬了，毕业生已经开始收拾东西，开始走了，我们的路还是要继续，博士最后的几年可能是人生中最后的上学的时间，珍惜也好，坚持也好，希望我们可以把握丰硕的成果。

中文文章中，我们常见的柱状图并不是五颜六色的，大多数情况下是黑白，通过透明度区分，或者填充不同方向的线条，在R语言里面基础包给我们类似的解决方案，但是遗憾的是只能用于柱状图。这才有了我们介绍的patternplot包。

# create dummy data
data <- data.frame(
  name=letters[1:5],
  value=sample(seq(4,15),5)
)

# barplot
barplot( height=data$value, names=data$name , density=c(5,10,20,30,7) , angle=c(0,45,90,11,36) , col="brown"   )

density可以通过调控线的密度，angle通过调控线的方向来做出不同样式的填充线。这两种参数一起调控，可实现相当多的类型。

barplot( height=data$value, names=data$name , density=c(5,10,20,30,4) , angle=c(0,45,90,11,36) , col="brown"   )

遗憾的是在箱线图中并没有这种类型的实现方式，所以我们才需要patternplot包

## boxplot on a formula:
boxplot(count ~ spray, data = InsectSprays, col = "lightgray")
# *add* notches (somewhat funny here <--> warning "notches .. outside hinges"):
boxplot(count ~ spray, data = InsectSprays,
        notch = TRUE, add = TRUE, col = "blue")

boxplot(decrease ~ treatment, data = OrchardSprays, col = "bisque",
        log = "y")