动态规划之周某打家劫舍问题
窃-格瓦拉计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被周某闯入，系统会自动报警。
给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你在不触动警报装置的情况下，能够偷窃到的最高金额。
示例 1:
输入
: [1,2,3,1]输出: 4解释: 偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ，然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。
示例 2:
输入: [2,7,9,3,1]输出: 12解释: 偷窃 1 号房屋 (金额 = 2), 偷窃 3 号房屋 (金额 = 9)，接着偷窃 5 号房屋 (金额 = 1)。偷窃到的最高金额 = 2 + 9 + 1 = 12 。
Python解法一：
class Solution(object):def rob(self, nums):""":type nums: List[int]:rtype: int"""if not nums:return 0dp = [nums[0]]if len(nums) == 1:return dp[0]dp.append(max(nums[0], nums[1]))# if len(nums) == 2:# return dp[1]for i in range(2, len(nums)):dp.append(max(dp[i-2] + nums[i], dp[i-1]))# print dpreturn dp[-1]
Python解法二：
class Solution(object):def rob(self, nums):""":type nums: List[int]:rtype: int"""# return 0if not nums:return 0dp = [0 for _ in nums]dp[0] = nums[0]for i in range(1, len(nums)):if i == 1:dp[i] = max(dp[0], nums[i])else:dp[i] = max(dp[i - 2] + nums[i], dp[i - 1])return dp[-1]