R语言 | 典型相关分析、多维标度法以及综合评价方法及R使用
- 补调和曲线图-
大佬老师的包太难找了，今天终于下了下来，先补一张曲线图。可惜今天的综合分析法，老师的自编函数还是没搞清楚，整个结果也没有出来~以后这部分再补上。
-典型相关分析 -
概念：探讨一组变量与另一组变量间的相互关系即是典型相关分析，是简单相关和多元相关的延伸。
典型相关分析函数cancor的用法：
cancor(x,y,...）
x是第一组变量数值矩阵，y是第二组变量数值矩阵
-多维标度法-
定义：
多维标度法是利用客体间的相似性数据去揭示他们之间的空间关系的统计分析方法
分为度量化模型与非度量化模型
计算步骤：
1、确定研究的目的
2、选择样品和变量
3、计算样品间的距离矩阵
4、分析样品间的距离矩阵
5、计算距离阵的古典解
6、检验模型的拟合效果
-综合评价法-
多指标综合评价方法的特点：
包含若干个指标，分别说明被评价对象的不同方面；评价方法最终要对被评价对象做出一个整体性的评判，用一个总指标来说明被评价对象一般水平。
指标体系构建原则：
系统全面性原则
稳定可比性原则
简明科学性原则
灵活操作性原则
权重是指在评价指标中每个指标的重要程度占该指标群的比重。
有两种方法确定：
德尔菲法以及层次分析法
R语言的学习要告一段落了，临近开学，要全身心的补作业喽。
通过这段时间的学习，感觉真心想做一件事没有那么困难。只要你定好目标，做好计划，沉下心来，沿着计划，你就会慢慢实现自己的目标。虽然此次R语言学习只学了点起毛，但我相信入门之后，再学习其他会相对容易一点。过了这段时间，要好好学习英语了~吊车尾的家伙，羞羞羞········