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—————————接上次课后练习————————

画直方图

hist(x$x1)

画散点图

plot(x1,x2)或plot(x$x1,x$x2)

列联表分析

列联函数table()

柱状图绘制函数barplot( )

跟柱状图其实差不多

饼图

pie(table(x$x1))

箱尾图

• 箱子的上下横线为样本的25%和75%分位数（按样本数量来分）

• 箱子中间的粗横线为样本的中位数

• 上下延伸的直线称为尾线，尾线的尽头为极值

• 异常值（孤立点）

水平箱尾图

boxplot(x$x1,x$x2,horizontal=T)

星象图

• 每个观测单位的数值表示为一个图形

• 每个图的每个角表示一个变量，字符串类型会标注在图的下方

• 角线的长度表达值的大小

stars(x[c("x1","x2","x3")])

雷达图

stars(x[c("x1","x2","x2")],full=T,draw.segment=T)

半圆雷达图

stars(x[c("x1","x2","x2")],full=F,draw.segment=T)

脸谱图

install.packages()

--- 在此連線階段时请选用CRAN的鏡子 ---

URL’https://mirrors.tongji.edu.cn/CRAN/bin/windows/contrib/4.0/aplpack_1.3.3.zip'

Content type 'application/zip' length3613025 bytes (3.4 MB)

downloaded 3.4 MB

程序包‘aplpack’打开成功，MD5和检查也通过

下载的二进制程序包在

       C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp\RtmpCusl08\downloaded_packages里

library(aplpack)

faces(x[c("x1","x2","x2")])

• 用五官的宽度和高度来描绘数值

• 人对脸谱高度敏感和强记忆

• 适合较少样本的情况

其他脸谱图

TeachingDemos程序包

faces2(x[c("x1","x2","x2")])

茎叶图

QQ图

可用于判断是否正态分布

直线的斜率是标准差，截距是均值

点的散布越接近直线，则越接近正态分布

qqnorm(x1)

qqline(x1)