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1 读取数据集,并查看数据集。

test_data=read.csv("test_data.csv")#读取数据集

head(test_data) #查看数据前五行

str(test_data) #查看数据变量属性

可以看到该数据集中主要age、weight两个变量。

2  绘制age、weight变量的散点图。

plot(test_data$age,test_data$weight) #在散点图中画出所有样本点。

3  获取需要突出显示的样本点。

假设我们想在图中看到name为“Lucy”和"John"两个人的年龄和体重，这里设计标记。

L=which(test_data$name=="Lucy");L

J=which(test_data$name=="John");J 

我们需要查看的分别是第5和第13个样本点。

4  在散点图中突出标记样本点。

points(test_data[c(L,J),-1],pch=8,col="blue")  #利用蓝色星形标记

5 为标记点添加图例。

legend(test_data$age[L],test_data$weight[L],test_data$name[L],bty="n",text.col="red",xjust=0.5,cex=0.8) #标出Lucy所在位置

legend(test_data$age[J],test_data$weight[J],test_data$name[J],bty="n",text.col="red",xjust=0.5,yjust=-0.1,cex=0.8)#标出John所在位置

6  其他标记。

A=which.max(test_data$age)#年龄最大的样本点

points(test_data[A,-1],pch=8,col="green")#标出点的位置

legend(test_data$age[A],test_data$weight[A],test_data$name[A],bty="n",text.col="red",xjust=0.5,yjust=-0.1,cex=0.8)#添加图例

有时候需要查看年龄最小、体重最高的数据等等，根据需要添加标记即可。