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紧接着上期预告，这一次继续分享网页版神器了，本期主题：全程点击的方式下做一套数据挖掘分析

先来假设一个问题，想分析一套芯片或测试的表达矩阵数据，然后不会R语言？那我们该怎么做？下面 step by step ，首先来到网页版神器的界面：

首页咱们就不看了，网页总的来讲非常干净，能做的分析大家可以看下，其实就是一整套的分析流程，一般的公司顺便做的那种流程基本就是这样了，不，远没有这么丰富。这里有一个比较重要的一点就是，准备好自己的数据格式，跟网页要求的一样。

给大家留个链接：https://idepsite.wordpress.com/data-format/ 工具的作者准备好的，自己导入的数据格式要准备下哈。

数据预处理

看看这个图不就是用 R语言分析预处理的过程嘛，注意哦这些高清图片是可供下载的！充分满足大家的需求：

等等，还有惊喜：

查看自己感兴趣的基因表达， 高颜值图片可下载

高颜值可交互式调节的聚类热图免费送

 还有惊喜：

样本相关性矩阵：

K-means聚类

可以放到Paper里的PCA分析

差异基因分析

高颜值火山图免费领，这样的图白介素同学自己用 R做都不一定有它好看，once again，可下载高质量矢量图!

上调和下调基因的GO或者KEGG等等其它所有的类似 ，上面其实已经有了，这次来一个完整的图。

然后下面还可以展示通路上的基因的热图：

还有一个聚类的功能：

WGCNA数据挖掘，说到这个白介素同学表示后悔了，昨天也提供一个在线的完成 WGCNA的网页神器（），好这里大概就是第二个了。

这个神器确实不是一般的毒！

模块基因的富集分析

再来一个爆炸福利，分析代码免费送

最后再提一下，这个工具还衔接起了ARCHS4 整合公共RNA-seq数据库，方便大家使用。

白介素同学迄今见过的最好用的数据挖掘工具了，非常适合生物医学背景的研究人员（请得起专业生信工程师的当我没说）。once again, 白介素同学墙裂推荐！

参考文献：

https://bmcbioinformatics.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12859-018-2486-6

神器网址：

http://bioinformatics.sdstate.edu/idep/

注：此推文未经许可禁止转载！

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