[软件+教程] TM5.9一款用于文本挖掘的软件！
*学术点滴的目标*
复杂问题简单化，让所有科研人一键学会复杂软件、模型、方法!
无需编程也可进行文本挖掘
面向纯小白
软件均为一键操作出结果
每一种方法好好写，都有可能是一篇核心论文！！！
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【1】Text Mining5.9中文版软件核心功能：
(1)多个文本自定义分词 频次统计 词云图绘制 主题聚类 (2)单个大文本自定义分词 频次统计 词云图绘制 主题聚类 (3)突破VOS软件只能做数据库数据的局限 (4)使用VOSviewer软件做任意网络文本的图谱 (5)基于TF-IDF算法的多文本关键词提取 (6)基于textrank算法的多文本关键词提取 (7)用户评论情感分析 (8)基于词袋模型的LDA主题挖掘 (9)基于TF-IDF模型的LDA主题挖掘 (10)神经网络语言模型 (11)关键词去重 (12)同义词一键合并 (13)无意义词一键删除 |
【2】软件功能部分图谱展示
| LDA主题挖掘 用户评论情感分析 |
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【1】Text Mining5.9英文版软件核心功能：
(1)多个文本自定义分词 频次统计 词云图绘制 主题聚类 (2)单个大文本自定义分词 频次统计 词云图绘制 主题聚类 (3)该软件同时可突破VOS软件只能做数据库数据的局限 (4)使用VOSviewer软件做任意网络文本的图谱 (5)基于TF-IDF算法的多文本关键词提取 (6)基于词袋模型的LDA主题挖掘 (7)基于TF-IDF模型的LDA主题挖掘 (8)神经网络语言模型 (9)关键词去重 (10)同义词一键合并 (11)无意义词一键删除 (12)英语词组提取 |
【2】软件功能部分图谱展示
| LDA主题挖掘 |
LDA主题挖掘 |
无需任何基础
内容全面，小白也可轻松上手
随课附赠TM中文或英文版软件
一键进行中文文本挖掘和绘制图谱
如利用本团队开发的软件需在论文或报告中给予引用说明！
软件引用格式 例子
本文利用Text Mining5.9(TM5.9)[1]软件进行分词、频次统计、词云图绘制、主题聚类、TF-IDF算法分词与主题聚类、textrank算法分词与主题聚类、基于词袋模型的LDA主题挖掘、基于TF-IDF模型的LDA主题挖掘、情感分析、语义网构建、关键词去重、同义词合并、无意义词删除......
参考文献 [1] 学术点滴,文献计量. Text Mining一款用于文本挖掘的软件[CP/OL].[2020-08-16].https://gitee.com/academic_2088904822/academic-drip. 或者 [1] 学术点滴,文献计量. Text Mining一款用于文本挖掘的软件[CP/OL].[2020-08-16].https://github.com/2088904822. 其中【2020-08-16】为你引用的时间 其他本平台开发的软件引用格式于此相同 |
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