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性能测试可以说是所有自动化测试技术中涉及技术面最广、难度也最大的一个领域。之所以说其涉及的知识面最广，是指性能测试不只是涉及到测试环节、同时还涉及到数据库、代码、网络、硬件、架构设计等多个领域。

很多人都说性能测试难，难在哪？

一者涉及的技术面非常广泛，做性能测试，并不是学会了工具就可以了，性能测试需要了解的东西很多；

二者发现性能故障后，如何进行故障定位调优呢？这个过程较为复杂。

所谓难度最大是因为性能测试关注的测试类型非常多，除了我们常听说的压力测试、负载测试之外，还有容量测试、基准测试、可靠性测试、配置测试等等；

性能测试的指标也比普通的功能测试关注的验证点要多很多，有用户最关心的响应时间、错误率，还有企业最关心的服务器硬件资源利用率，以及工程师们关心的网络吞吐量、上传下载速率、TPS、HPS等等；

而且性能故障的定位和调优不能只是依赖于性能测试工程师，必须要有团队的协作和配合才能够完成复杂的整体调优工作。

成为性能测试工程师，需要掌握哪些技术？

1、软件测试开发语言：

关于掌握脚本语言，学Java还是Python？

对于初学者来说，Python更加容易上手，同时python应用的领域也很广泛，如大数据、人工智能等各个方面。现在主流自动化或者性能测试工具才有Python语言多，必须深入学习体会应用。

2、性能测试工具：

比较推荐的是Locust工具。学习实践完成后，立即投入到正式的企业项目实践中，一方面为企业实现了零投入，高产出的价值，另一方面我们作为测试工程师，通过自己的技术提升，为自身和企业解决了实际工作中存在的性能问题。

3、性能测试调优

掌握性能测试故障定位及调优方法（数据库常见调优技术、架构调优技术、代码调优技术、设备调优方法）

4、※※性能测试现实工作中常见问题

如果想要做好性能测试或性能调优，软件测试员必须具备良好的分析能力、观察能力，最重要的是要在实际项目和工作任务实践，掌握性能测试工作的全流程。

此次训练营通过具体的性能测试项目实战，让大家快速体验到性能测试工作的基本工作流程，性能测试工具的使用以及性能测试工作过程中常见问题的解决思路及实践，让大家能够深度了解性能测试，迎“难”而上。

通过训练营达到以下实践目标：

√如何进行性能测试的准确规划？很多人对性能测试都有很多的误区理解，如果我们最初关于性能测试的目的理解有偏差或不准确的话，那么即使有很高深的技术也会造成工作的南辕北辙。

√性能测试工作总体流程如何把控？在前期如何进行性能测试点的分析？如何落实到性能测试用例中进行明确？通过具体的性能测试任务进行前期准备工作的实践。

√使用Jmeter工具快速开展性能测试执行。很多同学对于工具的掌握和学习往往需要很长时间才能上手，如何快速高效的掌握工具，快速的应用于具体工作中，这方面有很多的技巧和方法，与大家进行分享交流。

√性能测试工作问题分析和解决。所有的工作都不会是一蹴而就的，在工作中会遇到各种各样的问题。如何进行动态验证码的验证，如何进行关联处理？这些都是性能测试中常见的技术问题，此次训练营和大家一同来快速分析解决这几个方面的技术问题，让大家在分析问题，思考问题的过程中，提升解决问题的能力。

√性能测试工作需要具备哪些方面的能力，应该如何提升我们这方面的能力呢？帮助大家了解性能测试的工作全局，对性能测试有一个初步全局的认识。

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