算法小白闭眼进，给大家介绍一个有趣的、过程详尽的贪心算法的例子：加勒比海盗船——最优装载问题。

虽然海盗船足够大，但载重量为c，每件古董的重量为 ，海盗们该如何把尽可能多数量的宝贝装上海盗船呢？

根据问题描述可知这是一个可以用贪心算法求解的最优装载问题，要求装载的物品的数量尽可能多，而船的容量是固定的，那么优先把重量小的物品放进去，在容量固定的情况下，装的物品最多。

采用重量最轻者先装的贪心选择策略，从局部最优达到全局最优，从而产生最优装载问题的最优解。

（1）当载重量为定值c时， 越小，可装载的古董数量n越大。只要依次选择最小重量古董，直到不能再装为止，即可。

（2）把n个古董的重量从小到大（非递减）排序，然后根据贪心策略尽可能多地选出前 i 个古董，直到不能装为止，此时达到最优。

假设古董如下图所示：

（1）因为贪心策略是每次选择重量最小的古董装入海盗船，因此可以按照古董重量非递减排序，排序后如表2-2所示。

（2）按照贪心策略，每次选择重量最小的古董放入（tmp代表古董的重量，ans代表已装载的古董个数）。

（1）数据结构定义

根据算法设计描述，我们用一维数组存储古董的重量：

（2）按重量排序

可以利用C++中的排序函数sort，对古董的重量进行从小到大（非递减）排序。因此，要使用此函数需引入头文件：

（3）按照贪心策略找最优解

首先用变量ans记录已经装载的古董个数，tmp代表装载到船上的古董的重量，两个变量都初始化为0。然后按照重量从小到大排序，依次检查每个古董，tmp加上该古董的重量，如果小于等于载重量c，则另ans++；否则，退出。

  ▌ 算法实现和测试

（1）运行环境

Code::Blocks

（2）输入

（3）输出

  ▌ 算法解析及优化拓展

01、算法复杂度分析

02、优化拓展

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