内容介绍

本书展示如何用Python程序将不同格式的数据处理和分析任务规模化和自动化。主要内容包括：Python基础知识介绍、CSV文件和Excel文件读写、数据库的操作、示例程序演示、图表的创建，等等。

“这本书对于那些使用数据的Python新手来说，是非常有用的学习资源。它的教学风格和附带的例子会帮助用户尽快熟悉Python语言、编程环境和Python生态系统中zui常用的几个软件包。” ——Wes McKinney，pandas库之父

想深入应用手中的数据？还是想在上千份文件上重复同样的分析过程？没有编程经验的非程序员们如何能在zui短的时间内学会用当今炙手可热的Python语言进行数据分析？

来自Facebook的数据专家Clinton Brownley可以帮您解决上述问题。在他的这本书里，读者将能掌握基本Python编程方法，学会编写出处理电子表格和数据库中的数据的脚本，并了解使用Python模块来解析文件、分组数据和生成统计量的方法。

- 学习基础语法，创建并运行自己的Python脚本

- 读取和解析CSV文件

- 读取多个Excel工作表和工作簿

- 执行数据库操作

- 搜索特定记录、分组数据和解析文本文件

- 建立统计图并绘图

- 生成描述性统计量并估计回归模型和分类模型

- 在Windows和Mac环境下按计划自动运行脚本

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