数据库优化方案中写入数据量增加时,如何实现分库分表?
文章正文
地铁10分钟:希望你可以利用乘坐地铁或者公交去上班的路上花个10来分钟听一听。希望对你有些帮助吧!
你好,我是唐扬。
前一节课,我们学习了在高并发下数据库的一种优化方案:读写分离,它就是依靠主从复制的技术使得数据库实现了数据复制为多份,增强了抵抗大量并发读请求的能力,提升了数据库的查询性能的同时,也提升了数据的安全性,当某一个数据库节点,无论是主库还是从库发生故障时,我们还有其他的节点中存储着全量的数据,保证数据不会丢失。
此时,你的电商系统的架构图变成了下面这样:
这时,公司 CEO 突然传来一个好消息,运营推广持续带来了流量,你所设计的电商系统的订单量突破了五千万,订单数据都是单表存储的,你的压力倍增,因为无论是数据库的查询还是写入性能都在下降,数据库的磁盘空间也在报警。所以,你主动分析现阶段自己需要考虑的问题,并寻求高效的解决方式,以便系统能正常运转下去。你考虑的问题主要有以下几点。。。
点击“阅读原文”,查看全部文章