HDFS读写数据过程
一、FileSystem基类
Hadoop提供的FileSystem抽象基类可以被HDFS继承，以实现DistributedFileSystem子类（FileSystem也可以被继承为其他子类，如用HTTP访问相关文件或FTP方式读写文件）。
FileSystem常用的三个方法：open，read和close
二、HDFS读取数据步骤
1. 打开文件：用FileSystem类声明一个实例对象，fs=FileSystem.get(conf)，这时会创建实例对象DistributedFileSystem和输入流FsDataInputStream。而这个输入流里面封装了DFSInputStream，它才真正和名称节点打交道（客户只和FsDataInputStream打交道）
上图中左上的大框是封装起来的
3. 读取请求：调用read函数，根据上一步名称节点返回的数据位置，根据离客户端远近去建立于数据节点的连接（近的先读，远近排序也是名称节点返回的）
4. 读取数据：把数据从数据节点读到客户端。读完后FsDataInputStream会关闭和此数据节点的连接。
5. 再次获取数据块信息：如果还有其他数据块没读，重复第2步
6. 再次读取数据：重复第3、4步
7. 关闭文件：一直重复第5、6步，直到所有目标文件读完，这时就调用输入流FsDataInputStream的关闭操作close来关闭整个文件。至此整个读数据过程结束
三、HDFS写数据步骤
1. 创建文件请求：用FileSystem实例化一个对象fs，其类型也是DistributedFileSystem。同时创建输出流FsDataOutputStream——实际Hadoop会在后台封装一个DFSOutputStream。与读数据过程类似，前者和客户端打交道，后者和名称节点打交道
2. 创建文件元数据：DFSOutputStream执行RPC远程调用名称节点，让名称节点再其命名空间中新建一个文件——但在新建前，名称节点会先确认目标文件是否存在以及客户端是否有权限访问
3. 写入数据：HDFS以一种被称为“流水线复制”的高效方式写数据。它把整个数据分包，这些分包被分别放到DFSOutputStream对象的内部队列，然后此对象向名称节点申请保存这些数据块的数据节点
4. 写入数据包：分包先发到第一个数据节点，第一个再把分包复制并发到第二个数据节点，以此类推（类似菊花链）
5. 接受确认分包：确认分包是从最后一个数据节点传到前面一个，前面一个再继续往前传，直到传到客户端。客户端确认都正确了才是成功
6. 关闭文件：写操作完成
值得再次强调：客户端只和输出流FsDataOutputStream直接打交道，而封装在其中的DistributedFileSystem才具体和名称节点打交道
参考：大数据技术原理与应用-厦门大学林子雨
https://www.icourse163.org/learn/XMU-1002335004#/learn/content?type=detail&id=1214310118&cid=1217922276