3年Java，基础扎实，面试大厂却败在分布式数据库上
近几年，分布式数据库成为了一种技术潮流，阿里、腾讯、百度、字节跳动、美团等互联网巨头，以及传统金融、商业银行、电信行业等都纷纷开始使用。
比如，除了 OceanBase 现在每年双十一大促都要秀一下性能之外；还有 TiDB 在努力培育市场，技术社区做得有声有色；GoldenDB 已经随着中信银行的新一代核心业务系统上线投产，目前也在平稳运行；其他分布式数据库包括 CockroachDB、YugabyteDB、TBase...等更多产品，可以说是百花齐放了。
你可能会疑惑，为什么分布式数据库这么强大？它解决了什么问题？怎么突然就火了？
原因很简单，就是性能和可靠性。传统数据库，虽然能够将部分读负载分流到备机，但主要负载还在主机上。所以，早期的方案都是选择性能和可靠性更好的专用设备来做主机，比如 IBM 大型机。
但会有两个问题，一是大型机的技术体系封闭，和主流技术栈渐行渐远，甚至这些厂商自己的工程师都后继无人。二是因为技术垄断，价格相当昂贵。多数普通企业都难以承受，而且，这少数的厂商都是国外的巨头IBM、HP等等。
所以，今天，IBM 大型机这样的专用设备已经不再是多数企业的可选项，而采用 x86 架构的通用设备在单机性能和可靠性上都不能满足要求，因此分布式架构就成为了一个必然的选择。
基于以上原因，分布式数据库就成为了大厂们的不二选择。
作为一个普通的程序员，如果希望能够去到用户体量稍微大一点的公司，那么你起码也要学习一些分布式数据库的概念。大厂的后端岗位，对于这一块都会有一定的考察。即使你之前所在的公司没有使用过，最好也有主动了解过。
除了跳槽所需，你还可以通过分布式数据库的设计思想，提高自己的架构设计水平和代码能力。分布式数据库是学术研究与工业实践的完美结合，深入其中你会看到很多极致的设计方法，这将为你进阶架构师铺平道路。
那么，如何才能把分布式数据库学明白呢？
很多人可能会觉得，作为“分布式”和“数据库”的跨学科产物，它在事务、原子性、隔离性等概念复杂；而且主流产品众多，该怎么做技术选型也很令人头疼。
确实如此，所以我也一直在网上找资料。市面上很多数据库的书籍、讲座，都是从看似简单的细节入手：比如从哪里下载，要怎么安装部署，有些什么样的常用指令，等等。这些内容学起来简单，但并不会让你在能力上的真正的提升。看完，好像懂了，但放在那里不应用，过了三四周就全忘掉了。
好的教材，一定不是单独从一个点，而是从背后的原理和产品层面去解析，这样才能帮助你把整个知识网络建立起来。而这样的教材，几乎可遇不可求，直到前段时间，我读到了王磊的专栏《分布式数据库30讲》，深感相见恨晚。
这个专栏从大家比较熟悉的单体数据库出发，对比学习，剖析了主流产品的运行机制和理论依据，横向比较它们的差异，分析这些技术决策背后的动机，能帮你快速建立起对分布式数据库全面的认知体系。
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作者王磊，现任光大银行首席数据架构师，曾是 IBM 的咨询顾问。在数据领域有超过 15 年的工作经验，2013 年，他推动了光大银行从传统数据仓库向大数据生态的转型，主导了大数据开发平台、数据中台等多个重要系统的架构设计工作，是大数据技术在金融行业的第一批践行者。
对于分布式数据库，可能有很多朋友还不知道该怎么开始学。用王磊老师的话说就是，关键在于：找出分布式数据库的学习路径，抓住它的核心内容。
那怎么找到这条学习路径呢，这就得从数据库说起了。一个基本运行的数据库要做好五件事，存储、事务、查询、复制和其他。对分布式数据库来说，不仅要继续做这五件事，还要多出一件事，分片。在这六件事中，存储和其他这两件事与单体数据库差不多，难点就在事务、查询、复制和分片这四件。
分享一个王磊老师梳理的「分布式数据库学习要点图」，可以帮你避免一下就陷入安装部署、操作指令等细节中，摆脱学完后还是不知道产品原理、碰到没见过的问题依然束手无策的窘境，需要的同学可以保存下来。
再说说专栏是如何讲解分布式数据库的吧。
总共分 3 个方面：
夯实基础，建立整体认知
概念篇：顾名思义，主要介绍分布式数据库的基本概念、主流产品的架构框架和一些基本功能，以及分布式数据库设计的难点。
从问题到解决方案，再到产品实现
开发篇：会和你从分布式事务、跨节点查询、单体数据库的特性这三个维度出发，带你深入到一个个关键功能的设计中，挖掘其背后可选择的理论设计方案，分析方案之间的差异，以及工业界产品在方案落地实现时的改进。
选型实践 + 产品图鉴
实践篇：会聚焦于架构选型，告诉你在企业中引入分布式数据库需要关注哪些事情、做些什么准备，比如会给运维带来哪些冲击、怎么去做测试，基于什么原因你要选择哪些分布式数据库。最终，为你梳理一份分布式数据库产品图鉴，带你一起检阅这个时代最酷的基础软件。
下面这张知识全景图，也足以看出专栏非常系统全面，学习下来，受益匪浅。
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我相信分布式数据库的前景无限，也期待你能掌握这门技能，让自己升值！
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