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18条很棒的python一行代码



只有自己去想与写,才记得住规则 。本文是18 个极简任务,初学者可以尝试着自己实现;Python 开发者也可以看看是不是有没想到的用法。

1

交换两个变量



以下方法可以检查给定列表是不是存在重复元素,它会使用 set() 函数来移 除所有重复元素。

a = 4 b = 5a,b = b,aprint(a,b) # 5,4
 

2

多个变量赋值




  
    
    
  
a,b,c = 4,5.5,'Hello'print(a,b,c) # 4,5.5,hello

 


你可以使用逗号和变量一次性将多个值分配给变量。使用此技术,你可以一次分配多个数据类型。 
你可以使用列表将值分配给变量。下面是将列表中的多个值分配给变量的示例。
a,b,*c = [1,2,3,4,5]print(a,b,c)# 1 2 [3,4,5]

3

列表中偶数的和




有很多方法可以做到这一点,但最好和最简单的方法是使用列表索引和sum函数。
  
    
    
  
a = [1,2,3,4,5,6]s = sum([num for num in a if num%2 == 0])print(s)# 12


   
     
     
   

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4 通过函数取差



你可以在一行代码内调用多个函数。
如下方法首先会应用一个给定的函数,然后再返回应用函数后结果有差别的列表元素。

def difference_by(a, b, fn):b = set(map(fn, b))return [item for item in a if fn(item) not in b]from math import floordifference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x'])# [ { x: 2 } ]

5 链式函数调用



你可以在一行代码内调用多个函数。

  
    
    
  
def add(a, b): return a + b def subtract(a, b): return a - b a, b = 4, 5 print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9

6 检查重复项



如下代码将检查两个列表是不是有重复项。

  
    
    
  
def has_duplicates(lst): return len(lst) != len(set(lst)) x = [1,2,3,4,5,5] y = [1,2,3,4,5] has_duplicates(x) # True has_duplicates(y) # False

7 合并两个字典



下面的方法将用于合并两个字典。

  
    
    
  
def merge_two_dicts(a, b): c = a.copy() # make a copy of a c.update(b) # modify keys and values of a with the once from b return c a={'x':1,'y':2} b={'y':3,'z':4} print(merge_two_dicts(a,b)) #{'y':3,'x':1,'z':4}

在 Python 3.5 或更高版本中,我们也可以用以下方式合并字典:

  
    
    
  
def merge_dictionaries(a, b) return {**a, **b} a = { 'x': 1, 'y': 2} b = { 'y': 3, 'z': 4} print(merge_dictionaries(a, b)) # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}

8 将两个列表转化为字典



如下方法将会把两个列表转化为单个字典。

  
    
    
  
def to_dictionary(keys, values): return dict(zip(keys, values)) keys = ["a", "b", "c"] values = [2, 3, 4] print(to_dictionary(keys, values)) #{'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}

9 使用枚举



我们常用 For 循环来遍历某个列表,同样我们也能枚举列表的索引与值。

  
    
    
  
list = ["a", "b", "c", "d"] for index, element in enumerate(list): print("Value", element, "Index ", index, ) # ('Value', 'a', 'Index ', 0) # ('Value', 'b', 'Index ', 1) #('Value', 'c', 'Index ', 2) # ('Value', 'd', 'Index ', 3)

10 执行时间



如下代码块可以用来计算执行特定代码所花费的时间。

  
    
    
  
import time start_time = time.time() a = 1 b = 2 c = a + b print(c) #3 end_time = time.time() total_time = end_time - start_time print("Time: ", total_time) # ('Time: ', 1.1205673217773438e-05) 

11 Try else



我们在使用 try/except 语句的时候也可以加一个 else 子句,如果没有触发错误的话,这个子句就会被运行。

  
    
    
  
try: 2*3 except TypeError: print("An exception was raised") else: print("Thank God, no exceptions were raised.") #Thank God, no exceptions were raised.

12 元素频率



下面的方法会根据元素频率取列表中最常见的元素。

  
    
    
  
def most_frequent(list): return max(set(list), key = list.count) list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2] most_frequent(list)

13 回文序列



以下方法会检查给定的字符串是不是回文序列,它首先会把所有字母转化为小写,并移除非英文字母符号。最后,它会对比字符串与反向字符串是否相等,相等则表示为回文序列。

  
    
    
  
def palindrome(string): from re import sub s = sub('[\W_]', '', string.lower()) return s == s[::-1] palindrome('taco cat') # True

14 不使用 if-else 的计算子



这一段代码可以不使用条件语句就实现加减乘除、求幂操作,它通过字典这一数据结构实现:

  
    
    
  
import operator action = { "+": operator.add, "-": operator.sub, "/": operator.truediv, "*": operator.mul, "**": pow } print(action['-'](5025)) # 25

15 Shuffle



该算法会打乱列表元素的顺序,它主要会通过 Fisher-Yates 算法对新列表进行排序:

  
    
    
  
from copy import deepcopy from random import randint def shuffle(lst): temp_lst = deepcopy(lst) m = len(temp_lst) while (m): m -= 1 i = randint(0, m) temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m] return temp_lst foo = [1,2,3] shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]

16 展开列表



将列表内的所有元素,包括子列表,都展开成一个列表。

  
    
    
  
def spread(arg): ret = [] for i in arg:if isinstance(i, list): ret.extend(i) else: ret.append(i) return ret spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

17 交换值



不需要额外的操作就能交换两个变量的值。

  
    
    
  
def swap(a, b): return b, a a, b = -114 swap(a, b) # (14, -1) spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

18 字典默认值



通过 Key 取对应的 Value 值,可以通过以下方式设置默认值。如果 get() 方法没有设置默认值,那么如果遇到不存在的 Key,则会返回 None。

  
    
    
  
d = {'a': 1, 'b': 2} print(d.get('c', 3)) # 3

  
    
    
  
(完)
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