过去几年，以 docker、kubernetes 为代表的容器技术已发展为一项通用技术，BAT、滴滴、京东、头条等大厂，都争相把容器和 k8s 项目作为技术重心，试图“放长线钓大鱼”。

就说阿里吧，目前基本所有业务都跑在云上，其中有一半迁移到了自己定制 k8s集群上。据说，今年计划完成 100% 基于 k8s 集群的业务部署。而服务网格这块儿，在阿里一些部门（比如蚂蚁金服），已经有线上业务在用了。

这充分说明了容器在当今软件研发领域的地位，掌握容器技术自然成为很多公司在招聘时的重要选项。

但是，容器技术本身偏向运维，namespace 资源隔离、cgroups 资源限制等概念，对开发者来说，理解起来比较困难。这几年，在跟朋友探讨 k8s 落地时，也有一些问题被反复提及，比如：

• 为什么运行在虚拟机里的 CPU 监控程序，移到容器之后，再用之前的算法计算容器 CPU 使用率就不适用了？

• 为什么我的容器里有这么多僵尸进程？

• 为什么 kubernetes 一直不支持使用 swap?

• 为什么我的容器内存使用量总是在临界点？

其实，容器问题虽然有很多类型，但最终都会归结到 Linux 操作系统上。此外，也要考虑容器自身的特性——Namespace 和 Cgroups。所以，在解决容器相关问题时，我们要将 Linux 操作系统的主要模块，和容器的知识结构系统串联起来，并看到 Namespace 和 Cgroups 带来的特殊性。

上面这张图出自李程远，他是 eBay 总监级工程师、云平台架构师，有超过 15 年 Linux 平台开发经验和 8 年云平台开发经历，参与设计并开发了 eBay 数据中心两代云平台。

在专栏中，他讲解了容器技术的底层实现和核心原理，通过解决 20 个常见容器问题， 带你搭建完整的容器知识体系，掌握常见 Linux 内核调试工具的使用场景，和Namespace、Cgroups 的实际应用，内容挺硬的，都是工作中实打实用得上的。

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他是如何讲解容器的？

在专栏中，他将零散的知识点体系化，按照类似操作系统的模块划分，依次讲解容器进程、容器内存、容器存储、 容器网络、容器安全这 5 大模块，从一个个实际问题入手，带你系统掌握容器核心点 Namespace 和 Cgroups，并理解其对传统操作系统行为的影响。

比如，Memory Cgroup 对 Pagecache 和 Swap 空间有怎样的影响；在 proc 文件系统下，我们的网络参数应用了 Network Namespace 后，需要如何重新设置，等等。

此外，他还会专门做一个专题加餐。通过一个真实案例，带你了解 perf，ftrace，bcc/ebpf 这几个 Linux 调试工具的原理，熟悉它们在调试问题的不同阶段所发挥的作用，并用它们解决现实场景中复杂的容器问题。

具体内容，可以看看目录：

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