vlambda博客
学习文章列表

当顶级吃货,搞起图像识别


内容概要:日本学者 Kazuhiro Shimura,历时十年打造了一款可以通过图像识别技术,鉴定金枪鱼并给出评分的应用,目前已经投入市场。


关键词:计算机视觉 食品行业


金枪鱼,多数品种体积巨大,最大的体长达3.5米,重达 600-700 千克,在大西洋、印度洋、太平洋和地中海都有分布。


无论金枪鱼在海洋中是何种地位,最终都是餐桌上的常见鱼类。它肉质柔嫩,高蛋白、低脂肪、低热量,富维生素A、D和微量元素,营养价值极高。


全球金枪鱼的消费量已从 1950 年的每年不到 60 万吨,上升到如今的每年近 700 万吨,占到全球海产品交易总量的近 8 %。


 金枪鱼:制霸海洋和全球餐桌的美味食材


金枪鱼的生产大部分依赖于远洋探捕获得,少量通过人工养殖。


因为金枪鱼生活在水深 100—400 米的大洋深处,而且需要不停地持续高速游泳,即使到了晚上,也只是减缓速度来休息。


金枪鱼游泳速度快,旅行范围远达数千公里,能做跨洋环游


金枪鱼之所以持续游泳,是因为它们一旦停止游泳就会窒息,金枪鱼游泳时总是开着口,使水流经过鳃部得以呼吸。


金枪鱼是唯一能够长距离快速游泳的大型鱼类,速度比陆地上跑得最快的动物还要快。如此高强度的锻炼之下,金枪鱼的肉质柔嫩紧致,健康鲜美。


日本东京筑地市场号称「全球第一大金枪鱼交易地」,每年1月5日左右都会举行盛大的新年金枪鱼拍卖会。


当顶级吃货,搞起图像识别

不起眼的市场,决定着顶级金枪鱼食材的成交和流向


2019 年的拍卖会上一条 278 公斤的蓝鳍金枪鱼以 3.336 亿日元(约合人民币 2111 万元)的高价成交,折合每公斤 120 万日元,创下 1999 年以来的最高价拍卖纪录。


 用 CV 手段,为金枪鱼打分


一条优质的金枪鱼,之所以能价值千万,也正是因为日本人对金枪鱼的偏爱和执着的追求。


目前市场上流通的冷冻天然金枪鱼由于捕捞方法、渔场以及船上处理方式不同,对鱼的颜色、肉质和鲜度都会有所影响。


当顶级吃货,搞起图像识别

传统需要有经验的鉴定师,

从解冻的尾部断面来推测整条鱼的品质


正因如此,日本最大的广告公司之一 —— 电通集团的广告创意总监 Kazuhiro Shimura,在近期发布了自己的研究成果 —— Tuna Scope,用图像识别技术,来评定金枪鱼的质量。


当顶级吃货,搞起图像识别
当顶级吃货,搞起图像识别

只需下载 Tuna Scope app 即可使用


使用图像识别,将金枪鱼品质评定这一步骤自动化,可以大幅简化鉴定工作,并根据客户的需求选择最适合的产品。


 AI 挑出的金枪鱼,大满足


在去年,Tuna Scope 团队举办了一场独特的线下试吃活动。Tuna Scope 在数百只黄鳍金枪鱼中,选出了一条黄鳍金枪鱼。


与东京知名的旋转寿司餐厅 Kakotaro 合作,限量制作了 1000 盘 AI 金枪鱼寿司,获得了非常高的人气和食客们的肯定。



Tuna Scope 在去年底引入进了国内,还与大连商升食品有限公司经验老到的师傅们进行了一场「识鱼比赛」。


师傅们用自己在行业上学习的「工匠精神和通过深度学习打造的 「AI 能力」,一起从 5000 公斤的冷冻黄鳍金枪鱼选择出优质金枪鱼。


结果显示,被评定为最高等级的金枪鱼中,师傅和 Tuna Scope AI 之间的重合度约为90%。

经过几个小时的质量判断,师傅表示被 Tuna Scope 的表现印象深刻


石井师傅表示,即使是经验丰富的工匠,也有不同的标准来识别。
依靠鱼尾的横截面的经验累积一项长期工作,而且需要高度集中精力。由于我们一天的身体状况和周围环境(例如亮度)的影响,都会产生误差。


这位从业数十年的老师傅表示,如果 AI 从现在应用在金枪鱼评定工作中,有朝一日一定会远远将人类甩在身后。


—— 完 ——