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今天和大家聊聊分布式事务这个话题。

在业务发展初期，“一块大饼”的单业务系统架构，能满足基本的业务需求。但是随着业务的快速发展，系统的访问量和业务复杂程度都在快速增长，单系统架构逐渐成为业务发展瓶颈，解决业务系统的高耦合、可伸缩问题的需求越来越强烈。

按照面向服务架构（SOA）的设计原则，将单业务系统拆分成多个业务系统，降低了各系统之间的耦合度，使不同的业务系统专注于自身业务，更有利于业务的发展和系统容量的伸缩。

业务系统按照服务拆分之后，一个完整的业务往往需要调用多个服务，如何保证多个服务间的数据一致性成为一个难题。

业务数据库起初是单库单表，但随着业务数据规模的快速发展，数据量越来越大，单库单表逐渐成为瓶颈。所以我们对数据库进行了水平拆分，将原单库单表拆分成数据库分片。

如下图所示，分库分表之后，原来在一个数据库上就能完成的写操作，可能就会跨多个数据库，这就产生了跨数据库事务问题。

这块可能大部分程序员因为工作的原因，接触不到分布式事务技术，导致技术出现瓶颈、不敢轻易跳槽，怕跳槽问到这块技术，会哑口无言。

尤其是最近金三银四线想跳槽的朋友，分布式事务这块面试的频率是非常高的，这些面试题你可以自测一下：

如果你看到这些题目没有丝毫头绪，我建议你听听这两节课，来提升一下分布式事务这块的核心技能。这个课程是我的技术大牛朋友特别打造的 分布式事务项目实战课程。

课程内容用最新的 阿里高性能的分布式事务seata开源框架 讲解，课程分【理论篇】、【实战篇】、【源码篇】。

课程目录：

阿里开源高性能分布式事务框架Seata实战 【理论篇】

分布式基础设施理论基本的概述

传统项目分布式事务产生的背景

RPC通讯的分布式事务产生的背景

CAP定理与Base定理的理论

分布式事务最终一致性的概念

阿里开源高性能分布式事务框架Seata实战【实战篇】

SpringCloud整合Seata实战

演示RPC远程通讯产生分布式事务问题

Seata中TC、TM、RM三者详解

@GlobalTransactional详解

Seata原理undo_log日志详解

Seata演示过程原理分析

Seata解决分布式事务基本总结

阿里开源高性能分布式事务框架Seata实战【源码篇】

GlobalTransactionallnterceptor源码分析

TM如何远程连接TC获取全局事务id

TransactionAspect切面类源码分析

seata基于undo_log表逆向生成sql语句

保存日志信息seata根据undo_log日志逆向回滚原理

Seata底层设计原理深度剖析

Seata全局事务事务提交源码分析

Seata分支事务注册源码分析

Seata全局事务提交与回滚源码分析

课程时长4小时，你将熟悉分布式相关的定理、CAP定理、BASE定理，熟悉相关的分布式事务模型AT、TCC、SAGE、XA事务等。

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