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下面是这本书的简单介绍。

相较于传统的单体应用或单机系统，分布式应用或分布式系统具有高性能、高可用性、容错性和可扩展性等优点。可见，未来所有的基础架构都会是分布式的。

然而分布式系统是一个相当复杂的领域，需要处理各种各样的异常，这些异常不仅难以排查和诊断，而且难以复现，这不是增加测试或采用DevOps就能解决的，有些异常是不可避免的，需要在软件架构中做取舍。

因此，想要构建一个健壮的分布式系统，必须先学习相关的基础知识，消化大量信息。

尽管学习分布式系统最好的方式是阅读大量的经典论文，但大部分关于分布式系统的资料，要么艰深太晦涩，要么散落在不计其数的学术论文中，对于初学分布式系统的从业者来说，门槛太高，学习曲线太陡峭；再加上相关知识点比较零散、不成体系，让人觉得云山雾罩、望而却步。《深入理解分布式系统》一书便可以很好地解决该问题！

本书首先介绍什么是分布式系统、分布式系统带来的挑战，以及如何对分布式系统进行建模，这部分内容偏向概念性介绍。接着介绍了分布式数据的基础知识，包括数据分区技术、数据复制技术、CAP定理、一致性模型和隔离级别，尝试厘清一些十分容易混淆的术语，比如一致性、线性一致性、最终一致性和一致性算法等。

本书还介绍了分布式系统的核心算法——Paxos和Raft算法，不仅补充了大量图示进行讲解，还从零实现了一个Paxos算法。

接下来是大家最关心的送书规则，原则上会优先赠予之前没有在我这里获得过赠书、关注时间长、有过互动过的老同学们。

• 截止 4 月15 日 14 点，留言点赞前十中选三位获得赠书。
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