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报告开始之前，朱建峰博士先向简单我们介绍了随着需求的发展，硬件架构所发生的变化。

那么在这个变革的时代，我们的软件定义芯片作为一种新的领域定制的加速器，到底需要什么样的编译器设计呢？朱建峰博士围绕这个问题，展开了他的报告。

随后，朱建峰博士介绍了当前编译器发展的最重要的三个方向：AI芯片编译器、软件定义芯片编译器、为硅做一个编译器；并介绍了从GCC到LLVM再到MLIR这三种编译器框架的发展过程及趋势。

（1）在前端，需要考虑做哪些输入程序和优化，即为了使编译器更好实现且性能更优，我们该对程序做怎样的规范；

（2）在中端，怎样为各个硬件单元做优化，包括：存储调度、算子恢复等；

针对上述三个层面的问题，朱建峰博士从输入程序、存储调度、算子恢复、映射翻译等四个聚焦点进行了详细讲解。

报告开篇，满星辰博士简单介绍了当前主流的编译框架，并对各个编译框架的优缺点进行了分析对比。

随后，满星辰博士从ISA的不稳定性、可重构空间架构、硬件规模增长等三个维度对软件定义芯片（SDC）编译器设计中存在的挑战进行了详细讲解，并由此引出“软件定义芯片（SDC）编译器的关键问题在于软件IR到硬件IR的映射”的结论。

满星辰博士继续推进，从软硬件IR和映射器两方面对团队在SDC映射器研究方向上开展的工作进行了讲解。

基于对敏捷映射框架的介绍，满星辰博士引出了团队的解决方案——CASMAP，并对CASMAP的关键性技术：软硬件IR聚类进行了讲解，讲解过程中，又将CASMAP具备的特性与敏捷映射框架的六大特点进行了串联讲解，报告中的重要知识像珠子一样被串联了起来。

在问题规模方面，（ILP 非零项 ）缩小 49 倍；

在编译器编译时间方面，与手工配置相比减少 250 倍（算法配置人员手工配置时间取 1h+）；