第四节HDFS集群命令及操作
已经搭建好HDFS分布式集群之后就可以操作一些文件了
首先是将文件上传到HDFS文件系统的根目录下：hdfs dfs -put +文件+路径
下载时使用命令是hadoop fs -get +文件+路径
查看命令使用 hdfs dfs -ls +路径
格式化的作用：建立存储所需的空间并生成源数据
启动所有集群节点start-all.dfs
启动HDFS集群节点使用start-dfs.sh
单独启动各个节点使用的命令：hadoop-daemon.sh start namenode
启动HDFS后就可以登录Master：50070去查看hadoop管理界面
其中Cluster ID和Block Pool ID 在dfsdate/name/current中的VERSION中含有这两项
安装一个命令（tree）：
1、进入到 /etc/yum.repos.d 目录
2、删除除了CentOS-Media.repo文件的其他文件
3、编辑此文件
4、进入到/media目录下发现没有CentOS目录所以建立一个
5、使用命令sudo mount /dev/sr0 /media/CentOS挂载
6、执行命令yum repolist
7、yum install tree安装即可（root用户）
查看HDFS可以使用的命令时可以直接输入hdfs dfs 就会显示所有可使用的命令。
HDFS特征——原理
HDFS是Hadoop实现的一个分布式文件系统。它被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统。
特点： 限制：
1、容灾 1、低延时数据访问
2、超大文件 2、大量的小文件
3、流式数据访问 3、多用户同时写入一个文件
4、部署在廉价机器上 4、修改文件
5、适合分布式计算程序读取
如图：一个文件分成3块分别存储DataNode 1，2，3，4块中实现分布式存储。避免了数据因节点断开导致的文件丢失
NameNode所有数据都是实时保存
NameNode内存中保存的数据：
1、集群网络拓扑
机架感知：
一、机架感知是什么？
告诉 Hadoop 集群中哪台机器属于哪个机架
以树形结构保存文件信息
NameNode数据持久化：（将所有数据保存到硬盘中）
1、FSImage（磁盘镜像文件）：保存整个hdfs系统的所有目录和文件信息
按时间点实时更新
2、EditsLog：编辑日志（时间点之间保存的数据记录）
检查点机制
checkpoint：1、根据时间进行触发2、根据日志中的事物数量
执行时会生成FSImage镜像文件（日志合并）SecondaryNameNode中edits文件和fsimage文件合成新的fsimage
工作原理：
1、SecondaryNameNode首先向NameNode发送请求触发chk操作，
2、NameNode停止向edits中写入文件，将日志写到edits.new中，
3、NameNode复制edits和fsimage到SecondaryNameNode中
4、合并生成新的fsimage文件
5、最新fsimage文件替换旧的fsimage文件
第一次启动需要使用命令hdfs dfs namenode -format格式化namenode，以生成FSImage
1、读取FSImage和EditsLog
2、将FSImage与EditsLog合并，生成新的FSImage，并生成一个空的EditsLog日志文件，完成后可对外提供只读服务
3、等待DataNode上报block信息（此时进入安全模式，当集群中满足最小副本数，或健康的block占总数的比例大于一定阀值时退出安全模式）
DataNode节点在HDFS作用
1、存储数据块
提供数据块读写功能
2、向NameNode汇报本节点的Block信息
汇报Block的信息
汇报损坏的Block
3、执行NameNode下发的命令
数据块的删除
数据块的恢复
HDFS数据完整性校验：HDFS中使用CRC-32（循环冗余校验）技术校验数据完整性
CRC-32的优点：检错能力强，开销小，算法简单（生成校验文件后缀是.meta）