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10万+数据集,表情识别/农作物病虫害识别/垃圾分类识别/手绘图像识别四大赛题等你挑战

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10万+数据集,表情识别/农作物病虫害识别/垃圾分类识别/手绘图像识别四大赛题等你挑战

高通技术公司、高通创投主办,极视角、小米、中科创达、CSDN共同协办,TensorFlow Lite作为开源技术合作伙伴 的“2021高通人工智能应用创新大赛”已于3月24日正式开赛。

 

大赛初赛阶段时间为3月24日-5月20日,5月20日截止报名,请各位开发者安排好参赛时间。


大赛报名入口: https://qualcomm-challenge.com
大赛开发入口: https://challenge.cvmart.net/race


大赛背景

依托于2020年首届“高通人工智能应用创新大赛”的成功举办,本届大赛将融合终端侧人工智能(AI)和边缘云技术,携手AI产业链合作伙伴为专注于Android应用程序开发、智能边缘的移动开发者及行业用户提供展示创意和成果的平台,推动5G时代下人工智能技术赋能的众多创新应用。


大赛赛题介绍


赛道1:应用赛道(近期会推出赛题详解,敬请关注)
(点击参赛 https://challenge.cvmart.net/race/6/base
赛道2: 创新赛道 (创新赛道共有四个赛题)
分别是: 表情识别、农作物病虫害识别、垃圾分类识别和手绘图像识别

创新赛道-赛题详解

赛题一:表情识别


样例图:

10万+数据集,表情识别/农作物病虫害识别/垃圾分类识别/手绘图像识别四大赛题等你挑战
10万+数据集,表情识别/农作物病虫害识别/垃圾分类识别/手绘图像识别四大赛题等你挑战
10万+数据集,表情识别/农作物病虫害识别/垃圾分类识别/手绘图像识别四大赛题等你挑战
10万+数据集,表情识别/农作物病虫害识别/垃圾分类识别/手绘图像识别四大赛题等你挑战


表情识别算法广泛应用于金融、娱乐、营销、家居等场景。本赛题通过手机摄像头,识别面部表情,输出表情结果,智能分类人脸表情,提升多场景交互性。
 
本次数据集多达2.4万张,包含室内,室外等多个应用场景。数据集是由摄像头采集的现场场景数据,图片形式,jpg格式。

样例数据集: 摄像头采集信息(100张) ,供参赛者了解赛题典型场景数据,可用于编码调试;
训练数据集: 摄像头采集信息(16796张) ,不含标注信息,参赛者需要在编码调试完成后,发起训练任务方可自动读取;
测试数据集: 摄像头采集信息(7199张) ,不含标注信息,参赛者成功发起测试任务,即可自动读取;

总共7个分类类别: angry(生气)、disgust(厌恶)、fear(恐惧)、happy(高兴)、neutral(无表情)、sad(悲伤)和suprise(惊讶)

参赛开发入口:https://challenge.cvmart.net/race/5/base


赛题二:农作物病虫害识别


样例图:

10万+数据集,表情识别/农作物病虫害识别/垃圾分类识别/手绘图像识别四大赛题等你挑战
10万+数据集,表情识别/农作物病虫害识别/垃圾分类识别/手绘图像识别四大赛题等你挑战


粮食问题一直是全球重点关注议题,而防范农作物病虫害疾病是提升粮食产量的重要手段,同时也可有效避免农业经济损失。本赛题使用手机摄像头,拍摄农作物病虫害图片,通过AI手段诊断农作物病虫害疾病类别,尽早发现危害,对症下药,从而有效减少经济损失。

 

本次数据集多达1.7万张,包含农场,植物近景等多个应用场景。数据集是由摄像头采集的现场场景数据,图片形式,jpg格式。


样例数据集:摄像头采集信息(100张),供参赛者了解赛题典型场景数据,可用于编码调试;

训练数据集:摄像头采集信息(11740张),不含标注信息,参赛者需要在编码调试完成后,发起训练任务方可自动读取;

测试数据集:摄像头采集信息(4997张),不含标注信息,参赛者成功发起测试任务,即可自动读取;


示例类别如下:总共63种

病类

输出

大葱灰霉病   

onion_gray

大葱软腐病

onion_soft

大葱霜霉病  

onion_downy

参赛开发入口:https://challenge.cvmart.net/race/4/base


赛题三:垃圾分类识别


样例图:

10万+数据集,表情识别/农作物病虫害识别/垃圾分类识别/手绘图像识别四大赛题等你挑战
10万+数据集,表情识别/农作物病虫害识别/垃圾分类识别/手绘图像识别四大赛题等你挑战


实行垃圾分类,关系大众生活环境,是社会文明水平的一个重要体现,并已在诸多城市开始推广。本赛题使用手机摄像头,拍摄垃圾图片,通过AI技术对垃圾进行识别分类,有效提高垃圾分类效率,使垃圾分类更便捷。

 

本次数据集多达4万张。数据集是由摄像头采集的现场场景数据,图片形式,jpg格式。


样例数据集:摄像头采集信息(100张),供参赛者了解赛题典型场景数据,可用于编码调试;

训练数据集:摄像头采集信息(28071张),不含标注信息,参赛者需要在编码调试完成后,发起训练任务方可自动读取;

测试数据集:摄像头采集信息(12010张),不含标注信息,参赛者成功发起测试任务,即可自动读取;


示例类别如下:总共146个种类

有害垃圾_杀虫剂

Harmful Waste_Insecticide

有害垃圾_电池

Harmful Waste_Dry battery

有害垃圾_电池板

Harmful Waste_Battery board

参赛开发入口:https://challenge.cvmart.net/race/3/base



赛题四:手绘图像识别


样例图:

10万+数据集,表情识别/农作物病虫害识别/垃圾分类识别/手绘图像识别四大赛题等你挑战
10万+数据集,表情识别/农作物病虫害识别/垃圾分类识别/手绘图像识别四大赛题等你挑战


本赛题实时通过移动端进行手绘图像,通过AI识别分类技术,输出近似的绘画图片,提高绘画的效率及趣味性。该赛题算法可被应用于文化、教育、生活、公益等多个板块。

 

本次数据集多达2万张。数据集是图片形式,jpg格式。


样例数据集(100张),供参赛者了解赛题典型数据,可用于编码调试;

训练数据集(14337张),不含标注信息,参赛者需要在编码调试完成后,发起训练任务方可自动读取;

测试数据集(5992张),不含标注信息,参赛者成功发起测试任务,即可自动读取;


示例类别如下:总共32个种类

airplane

飞机

banana

香蕉

baseball

棒球 

参赛开发入口:https://challenge.cvmart.net/race/2/base



奖项设置


本次赛道、赛题可多选,不同赛题分别评奖


创新赛道

共4个赛题,每个赛题获得以下奖励:

第一名

价值5万元人民币的搭载骁龙移动平台的消费电子产品

第二名

价值1万元人民币的搭载骁龙移动平台的消费电子产品

第三名

价值1万元人民币的搭载骁龙移动平台的消费电子产品

注:该赛道的4个赛题分开评奖,每个赛题的冠亚季军各一名获得以上奖励,实物奖品为含搭载骁龙移动平台的消费电子产品



报名须知


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报名流程


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1、报名开始时间:北京时间2021年3月24日10:00

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2、截止报名时间:北京时间2021年5月20日10:00

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3、大赛报名:

前往大赛官网https://qualcomm-challenge.com

或极市平台官网https://challenge.cvmart.net/race(也可点击阅读原文报名),完成报名信息即可参赛;

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4、实名:确保报名信息准确有效,组队信息准确有效,每位选手仅能参加一支参赛队伍。经查出小号、冒名等情况将被取消参赛资格、成绩及奖励;

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5、大赛官方渠道:

官网:http://qualcomm-challenge.com/

大赛论坛交流:http://bbs.cvmart.net/c/match 

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7、大赛QQ交流群:574534937,也可扫描下方二维码,入群请备注:姓名-公司/学校-高通,否则无法入群

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