1. 手把手带你玩转大数据系列--hdfs API开发以及概念讲解

vlambda
2020-05-01

1. 手把手带你玩转大数据系列--hdfs API开发以及概念讲解

在昨天的时候，我搭建了一套hdfs的集群，因为太晚了，就只是单纯的将搭建的配置文件跟大家进行了分享，并没有进行其他的讲解，今天呢，就梳理一下hdfs的相关理论知识，最后的时候，我会将今天用来测试hdfs API的代码附上，觉得写的还好的，希望支持一下，觉得什么地方有问题的，也欢迎私信或者在下方评论区大家一起讨论

因为时间原因，今天的理论就用了之前给人培训的时候形成的图片，内容涵盖读写、备份、管道、持久化、安全、高可用等，后期会给形成文档再分享给大家，抱歉，需要这几张图片的，私信我获取

1. 手把手带你玩转大数据系列--hdfs API开发以及概念讲解

接下来就是重头戏，api代码，原来我只是想单纯的用junit测试一下集群链接有没有问题，但是想到可能会有新人也看这篇文章，就将常用的一些方法给罗列出来了，希望有兴趣的，可以实际动手操作一下

环境：完全分布式集群、idea、maven

注意

1、需要配置本地环境

2、本地用户要和集群的一致，不方便设置的，可以在环境变量添加HADOOP_USER_NAME 值设定为集群的用户名，我的是root

3、idea中创建resource文件夹，并赋予root权限，将core-site.xml和hdfs-site.xml两个集群配置文件导入

在前一博客中我们搭建了hdfs的开发环境，接下来我们要在idea中进行相应的代码开发1、引入依赖包
```java<dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.11</version> <scope>test</scope> </dependency>
 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop/hadoop-common --> <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-common</artifactId> <version>2.6.5</version> </dependency> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop/hadoop-hdfs --> <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-hdfs</artifactId> <version>2.6.5</version> </dependency> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.12</version> <scope>compile</scope> </dependency>```因为需要进行测试，所以我们使用junit进行单元测试，测试每一个功能模块是否好用接下来我们开始代码的编写，以下代码包括hdfs的增删改查、上传、下载以及block信息查询等功能```javapackage com.msb.hdfs;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.*;import org.apache.hadoop.io.IOUtils;import org.junit.After;import org.junit.Before;import org.junit.Test;
import java.io.*;import java.net.URI;

public class TestHdfs {
 public Configuration conf = null; public FileSystem fs = null;
 @Before public void conn() throws IOException, InterruptedException {
 conf = new Configuration(true); //取环境变量，创建链接 //fs = FileSystem.get(conf); //直接连接集群 fs = FileSystem.get(URI.create("hdfs://node01:9000/"), conf, "root"); }
 //创建，删除，查询 @Test public void mkdir() throws IOException { Path dir = new Path("/Test"); if (fs.exists(dir)) { fs.delete(dir, true); } //创建目录 fs.mkdirs(dir); }
 //上传文件 @Test public void upload() throws Exception { //创建输入 BufferedInputStream input = new BufferedInputStream(new FileInputStream(new File("./data/hello.txt"))); //创建输出 Path outfile = new Path("/Test/out.txt"); FSDataOutputStream output = fs.create(outfile); IOUtils.copyBytes(input,output,conf,true); } //下载文件 @Test public void getFileHdfs() throws IOException { //定义文件Hdfs下载的路径 Path output = new Path("/Test/out.txt"); //定义下载到win中文件路径 Path input = new Path("D:/student.txt"); //下载 fs.copyToLocalFile(false, output, input, true); //关闭 fs.close(); System.out.println("plus下载成功"); }
 @Test public void blocks() throws Exception { Path path = new Path("/Test/out.txt"); FileStatus status = fs.getFileStatus(path); BlockLocation[] blks = fs.getFileBlockLocations(status, 0, status.getLen()); for (BlockLocation blk:blks) { System.out.println(blk); }

 }
 @After public void close() throws IOException { fs.close(); }}

```执行，然后再我们的hdfs集群中通过
> web页面或者命令hdfs dfs -ls / 进行相应的查看

好了，这就是今天的内容，下期会同步更新，至于更新什么，处于爱情（被逼无奈），奈何女朋友说不明白zookeeper是什么，在解释了半天也不行的情况下，大家应该明白我下次会说什么了吧

但是，随着互联网的发展，zookeeper已经不仅仅是在大数据中应用，互联网编程中也应用比较多，所以，下次的时候，会结合互联网的相关知识进行一些知识点的整理

觉得写的还不错的，欢迎点一下在看（作为一个从来不知道在看什么样的人，哎难受，女朋友说一个在看一个吻，跪求大家），或者评论一手666，谢谢啦

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