动态规划算法(DP) vs 深度优先算法(DFS)
1. 动态规划基本思想
一般来说，只要问题可以划分为规模更小的子问题，并且原问题的最优解中包含了子问题的最优解，则可以考虑用动态规划解决。动态规划的实质是分治思想和解决冗余。因此，动态规划是一种将问题实例分解为更小的/相似的子问题，并存储子问题的解，使得每个子问题只求解一次，最终获得原问题的答案，以解决最优化问题的算法策略。
2. 实例
DP：
DFS：
DFS:
1. 动态规划基本思想
一般来说，只要问题可以划分为规模更小的子问题，并且原问题的最优解中包含了子问题的最优解，则可以考虑用动态规划解决。动态规划的实质是分治思想和解决冗余。因此，动态规划是一种将问题实例分解为更小的/相似的子问题，并存储子问题的解，使得每个子问题只求解一次，最终获得原问题的答案，以解决最优化问题的算法策略。
2. 实例
DP：
DFS：
DFS: