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微服务、大中台盛行的当下，容器化已经被广泛使用。在性能测试过程中，对容器的监控模型构建也是必不可少的。

我们性能测试监控模型的构建一直是围绕着Prometheus和Grafana来展开的。她们可以快速的构建我们性能测试的绝大多数的监控模型：已介绍搭建了数据库监控、服务器监控。思路是相同的，也可自行快速构建自己所需的监控模型。

Docker容器监控

效果图

安装使用

Prometheus和Grafana的安装，参阅上文【】

1. 安装启动cadvisor

sudo docker run \
  --volume=/:/rootfs:ro \
  --volume=/var/run:/var/run:ro \
  --volume=/sys:/sys:ro \
  --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \
  --volume=/dev/disk/:/dev/disk:ro \
  --publish=8090:8080 \
  --detach=true \
  --name=cadvisor \
  google/cadvisor:v0.24.1

2. 配置修改prometheus.yml，重启prometheus

  - job_name: 'docker'
    static_configs:
    - targets: 
      - "ip:port"

3. 下载Grafana的Node Exporter仪表盘

https://grafana.com/api/dashboards/10619

4. 导入仪表盘 Import dashboard

查看容器资源使用命令

docker stats

以上两个方法都能实时查看容器的资源使用情况：CPU、Memory、Network、IO

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