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云原生时代运维转型划重点:AIOps、DataOps、CI/CD、混沌工程丨DAMS峰会

近年来,因数据衍生、关联、发展起来的技术层出不穷,我们不断探索数据从资源转化为资产的方法,又面临在数据共享和互通中引发的安全隐患;我们迫切希望进行企业核心数据库的开源化、国产化替换,又碍于“恐龙级”老旧系统的历史遗留问题而难以开展;同时,我们还需要持续跟进如AIOps、DataOps、混沌工程等新兴技术理念,制定适合自身企业的落地方案……


为了和大家一起攻克这些疑难,第七届DAMS中国数据智能管理峰会将于2021年8月27日在上海举办,携手中国信通院云大所、腾讯、阿里、蚂蚁集团、美团、携程、快手、工商银行、平安银行、农业银行、光大银行、快狗打车、哈啰出行、快看、新炬网络等产研界技术领跑单位,带来大数据、数据资产管理、数据安全治理、数据库、运维、金融科技等领域的先进理念和最佳实践。





时间:2021年8月27日

指导单位:上海市经济和信息化委员会、上海市软件行业协会、上海市计算机行业协会

主办单位:dbaplus社群

联合主办:新炬网络








大数据&数据资产管理专题




将解答这些困惑:

  1. 大数据技术来到集成开发和管理的发展阶段,如何将各种技术栈组合在一起,提高数据应用交付的效率?

  2. 通过AI深挖数据红利的时代已来,机器学习的应用你是否还落于人后?

  3. 将数据从资源变为资产,企业过于追求大而全的数据标准,同时又缺乏整体规划,难以落地?


云原生时代运维转型划重点:AIOps、DataOps、CI/CD、混沌工程丨DAMS峰会
  姜春宇

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所

大数据与区块链部副主任

演讲主题:《金融数据治理以及DataOps》


云原生时代运维转型划重点:AIOps、DataOps、CI/CD、混沌工程丨DAMS峰会
  许鹏

携程

研发总监

演讲主题:《机器学习模型一体化开发与部署的探索和实践》


你将收获:

  • 易于修改和监控,允许多版本共存,平台处理能力水平可扩的机器学习模型部署实战;

  • 机器学习模型上线测试,模型预测时的精准调优;

  • 机器学习模型部署如何与Docker相结合。


云原生时代运维转型划重点:AIOps、DataOps、CI/CD、混沌工程丨DAMS峰会
  廖晓格

平安银行

零售大数据部AI负责人

演讲主题:《金融智能化转型:AI中台架构实践》


你将收获:

  • AI中台总体架构及核心平台架构剖析;

  • AI中台如何与搜索、广告、推荐等业务结合;

  • AI中台如何让大数据平台上的数据智能化,服务好上层应用,更好促进业务智能化转型。


云原生时代运维转型划重点:AIOps、DataOps、CI/CD、混沌工程丨DAMS峰会
  任天兵

哈啰出行

搜索与推荐平台负责人

演讲主题:《基于ElasticSearch的搜索平台在哈啰的应用》


你将收获:

  • 基于ElasticSearch应用到出行领域的创新想法和落地过程;

  • 特殊业务场景下对ElasticSearch进行的性能调优;

  • 基于ElasticSearch和Flink的能力快速构建搜索平台并推动多业务线落地。


云原生时代运维转型划重点:AIOps、DataOps、CI/CD、混沌工程丨DAMS峰会
  薛言

快手

数据管治方向负责人

演讲主题:《快手数据管治平台化建设之路》


你将收获:

  • 扩展解决数据管理治理问题的思路;

  • 预测自身今后的数据管治短板,提前布局未来;

  • 如何实现自主治理,提高平台用户的治理意识、降低治理成本。





金融专题




将解答这些困惑:

  1. 目前国内大中型银行纷纷进行核心系统分布式架构改造+国产化,选择的技术路线都有哪些可参考的共性?

  2. 金融核心数据库选开源or国产?关键还是怎么做到安全可控?

  3. 中台红红火火建了两年后,成效如何?真的成为银行数字化转型的重要抓手了吗?


云原生时代运维转型划重点:AIOps、DataOps、CI/CD、混沌工程丨DAMS峰会
  魏亚东

中国工商银行

软件开发中心三级经理

演讲主题:《工商银行MySQL研发管控和治理实践》


你将收获:

  • 体量剧增、上线紧迫、性能问题频发下,如何做好事前管控,应对研发质量与研发效率的博弈;

  • 存量MySQL性能容量问题的治理以及可用性的维稳;

  • SRE角色重塑以及在其中需要发挥的关键作用。


云原生时代运维转型划重点:AIOps、DataOps、CI/CD、混沌工程丨DAMS峰会
  宋辉

新炬网络

运维产品部总经理

演讲主题:《“中台能力+场景生态”的智慧运维管理平台架构实践》


你将收获:

  • “中台能力+场景生态”的智慧运维管理平台架构实践

  • 了解数字化运维转型趋势;

  • 如何以中台化思路纳管或新建运维平台,构建自动化、智能化的工具平台体系;

  • 如何层层搭建中台化运维平台架构。


云原生时代运维转型划重点:AIOps、DataOps、CI/CD、混沌工程丨DAMS峰会
  王莉莉

光大银行总行

信息技术部业务经理

演讲主题:《光大银行分布式数据库技术体系建设与应用》


你将收获:

  • 光大银行引入分布式数据库的过程及技术体系建设;

  • 银行分布式数据库技术选型建议;

  • 分布式数据库在银行典型应用场景的经验分析。


云原生时代运维转型划重点:AIOps、DataOps、CI/CD、混沌工程丨DAMS峰会
  王磊

光大银行

数据中台团队负责人

演讲主题:《回应“拆中台”:数据中台在光大银行的二次蜕变》


你将收获:

  • 应该拆中台吗,数据中台能支持业务创新吗;

  • 数据仓库架构如何向数据中台转型;

  • 如何低代码开发数据服务;

  • 不同于通常的“变速齿轮”理论,光大银行如何更强调中台对前台的主动支撑,避免为复用而牺牲前台的灵活性。





运维专题




将解答这些困惑:

  1. 还认为智能运维“雷声大雨点小”?你是否低估了AIOps目前已覆盖的应用场景?

  2. 云原生技术发展迫使运维亟需转型,但人手不充足、工具跟不上、平台不给力怎么破?

  3. DataOps即将成为大数据新战线?


云原生时代运维转型划重点:AIOps、DataOps、CI/CD、混沌工程丨DAMS峰会
  李凯

快狗打车

运维总监

演讲主题:《快速提效:快狗打车CI/CD实践详解》


你将收获:

  • 云时代下,技术团队的组织架构和企业内部研发流程的标准化建设;

  • 如何在CI/CD环节提升效能和质量;

  • 容器化对效率提升有哪些帮助。


云原生时代运维转型划重点:AIOps、DataOps、CI/CD、混沌工程丨DAMS峰会
  吴勇

光大银行

信息科技部系统运维中心监控管理团队主管

演讲主题:《光大银行智能运维探索与实践(拟)》


云原生时代运维转型划重点:AIOps、DataOps、CI/CD、混沌工程丨DAMS峰会
  蔡金龙

美团

数据库工具研发组主管

演讲主题:《美团数据库告警智能分析与治理实践》


你将收获:

  • 业务高速扩张带来的数据库实例井喷,从而引发的大量告警如何应对;

  • 如何及时诊断告警问题,快速完成告警发现、分析、处理、运营的闭环;

  • 如何衡量告警治理的效果。


云原生时代运维转型划重点:AIOps、DataOps、CI/CD、混沌工程丨DAMS峰会
  吴召军

腾讯游戏

混沌工程负责人

演讲主题:《持续保障系统的稳定性和高可用:腾讯游戏混沌工程实践》


你将收获:

  • 持续保障系统的稳定性和高可用:腾讯游戏混沌工程实践

  • 全面理解混沌工程:是什么?为什么需要?怎么做?有什么收益?

  • 如何通过主动注入故障,提前发现潜在问题,持续改进应用架构和运维方式,确保应用的韧性;

  • 腾讯游戏的混沌平台建设、红蓝对抗等实战经验。


云原生时代运维转型划重点:AIOps、DataOps、CI/CD、混沌工程丨DAMS峰会
  徐小飞

阿里巴巴

高级技术专家

演讲主题:《“数智化”运维:阿里大数据AIOps工程实践》


你将收获:

  • 阿里大数据 & AI平台的AIOps落地实践;

  • 运维数仓、运维数智中台的建设方法论;

  • 如何利用数据化和智能化的方法,结合业务具体场景实现AIOps工程闭环,助力业务实现运维价值。


云原生时代运维转型划重点:AIOps、DataOps、CI/CD、混沌工程丨DAMS峰会
  王梅亭

哈啰出行

数据平台DataOps建设负责人

演讲主题:《从数据质量、数据治理、数据安全谈DataOps体系建设》


你将收获:

  • 了解DataOps发展过程,制定适配自身公司的阶段性战略;

  • 在不同场景阶段下数据质量、数据治理、数据安全的优先级及落地的关键要素;

  • 如何结合数据产品、规范条例、意识培养最终形成一个好的DataOps体系生长环境;

  • 通过落地DataOps实现提质降本、高质量交付,赋能新业务孵化和老业务增值。


云原生时代运维转型划重点:AIOps、DataOps、CI/CD、混沌工程丨DAMS峰会
  金子威

百度

资深研发工程师

演讲主题:《图数据库在DevOps体系中的实践与应用》


你将收获:

  • 掌握图数据库与传统数据库的区别和应用场景;

  • 在DevOps/运维场景下如何使用图数据库赋能;

  • 了解存储/数据库相关的发展和趋势变化;

  • 在千亿规模(点边)图场景下,OLTP延迟在毫秒级、OLAP全图离线分析耗时在小时级的图数据库在泛安全、金融风控、社交推荐等领域的实践应用。


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